上传文档，即可搭建带本地知识库的聊天机器人
这是一个基于 Streamlit、LangChain 与 Chroma 构建的轻量级 RAG（检索增强生成）学习项目，旨在帮助开发者快速理解和搭建本地知识库问答系统。它解决了直接使用大模型时缺乏私有知识、回答不准确的问题，通过将文档上传、向量化存储、语义检索与生成式回答串联起来，实现基于本地知识的聊天式交互。核心能力包括：支持上传多种格式的文档构建知识库，使用 Chroma 进行向量存储与检索，集成 LangChain 的问答链，并默认接入阿里云 DashScope 的 Qwen 模型，同时也支持其他兼容 API。项目代码结构清晰，适合作为学习 RAG 架构的入门模板，用户可轻松替换模型或扩展功能。
LangChain-Chatchat、Dify、RAGFlow
KnowledgeBase-RAG-LLM-System 是搜索知识领域的开源项目，由 lhh737 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 585 个项目，GitHub 星标数为 271。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：个人知识库问答助手，如整理笔记、文档后快速查询。同类可对比的替代方案包括 LangChain-Chatchat、Dify、RAGFlow。
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