leon

开口就能指挥 AI 干活,数据留在本地,不怕泄露

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 1479 🐛 待处理 116 👀 关注 267
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 17651
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源个人助理,完全免费,可本地部署,无付费版本。

项目预览

leon 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队leon-ai
官网地址https://getleon.ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源个人助理,完全免费,可本地部署,无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,ai-agent,ai-assistant,artificial-intelligence,assistant,automation,bot,chatbot,leon,nodejs,offline,personal-assistant,privacy,python,speech-recognition,speech-synthesis,speech-to-text,text-to-speech,virtual-assistant,voice-assistant
GitHub 星标★ 17651
上线时间2019-02-10 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积141.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Leon 是开源的 AI 个人助理,可部署在你自己的设备上,数据完全自主可控,支持语音交互与技能扩展,帮你处理日常任务,打造真正属于你的私人智能助手。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 17651

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • Node.js 与 npm(用于安装 pnpm)
  • pnpm 包管理器(可用 npm install --global pnpm@latest 安装)
  • git(用于克隆仓库)
  • 建议使用 leon-ai/leon 仓库的 develop 分支(2.0 开发者预览)

安装与启动步骤

  1. 1获取源码

    克隆 Leon 仓库并进入项目目录。如需更稳定的旧版架构,可切换仓库的 main 分支。

    git clone https://github.com/leon-ai/leon.git
    cd leon
  2. 2安装 pnpm

    Leon 使用 pnpm 管理依赖,先用 npm 全局安装最新版 pnpm。

    npm install --global pnpm@latest
  3. 3安装依赖

    在项目根目录执行,联网下载 Leon 所需的全部依赖包,耗时取决于网速。

    pnpm install
  4. 4启动 Leon

    在项目根目录运行,Leon 默认以本地模式启动,日志会输出访问地址。

    pnpm start
  5. 5检查环境

    另开终端运行自检命令,确认安装与配置是否正常。

    pnpm run check

如何确认成功

浏览器访问 http://localhost:5366,能看到 Leon 界面即启动成功。

常见问题

Q:启动后应该访问哪个地址?

A:默认情况下 Leon 在本地运行,应用地址为 http://localhost:5366。

Q:2.0 版本的文档在哪?

A:README 说明新文档尚未就绪,现有文档站点与旧指南主要描述的是历史架构。

Q:想要更稳定的版本怎么办?

A:README 提到如需旧版、更稳定的 pre-agentic 版本,请使用仓库的 main 分支。

Q:pnpm install 报错怎么办?

A:先确认 Node.js/npm 已正确安装,再重新执行 npm install --global pnpm@latest 后重试。

注意事项

  • 当前开发重点是 develop 分支上的 2.0 Developer Preview,功能与文档可能不稳定。
  • README 未提供 Docker、云服务等其它部署方式,本教程只覆盖本地安装流程。
  • Leon 默认在本地运行,数据自主可控,无需上传到第三方服务器。

核心亮点

  • 支持完全离线运行,隐私保护强,适合本地部署
  • 模块化技能架构,易于扩展自定义技能
  • 支持语音交互与多语言,提供Web界面和API

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目更新频率较低,部分依赖可能过时

适用场景

  • 个人隐私敏感的本地语音助手
  • 智能家居控制中枢
  • 离线环境下的自动化任务执行

替代项目

Mycroft、OpenAssistant、Home Assistant

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