chatbox

一个窗口聊遍所有 AI,界面清爽咋聊都顺

开源 🏷️基础免费,高级付费 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 4318 🐛 待处理 1370 👀 关注 215
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 42283
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 提供免费版本,支持基础功能;付费版本解锁更多高级功能,具体价格需查看官网。

项目预览

chatbox 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类对话助手
开发团队chatboxai
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明提供免费版本,支持基础功能;付费版本解锁更多高级功能,具体价格需查看官网。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型assistant,chatbot,chatgpt,claude,claude-code,copilot,deepseek,gemini,gpt,gpt-5,ollama,openai
GitHub 星标★ 42283
上线时间2023-03-06 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积62.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

功能强大的 AI 客户端,支持接入 ChatGPT、Claude、Gemini 等主流 LLM API,提供直观友好的对话界面与丰富的个性化定制能力,支持本地部署保障数据安全,是个人与团队使用大模型的理想工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 42283

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 3 步

环境要求

  • 已安装 Git,用于克隆仓库
  • 已安装 Node.js 运行环境(README 未指定具体版本,建议使用 LTS 版本)
  • 已安装 pnpm 包管理器(README 使用 pnpm 安装依赖)
  • 可访问 GitHub 的网络环境

安装与启动步骤

  1. 1克隆项目仓库

    从 GitHub 拉取 chatbox 源码,并进入项目根目录,后续所有命令都在该目录执行。

    git clone https://github.com/chatboxai/chatbox.git
    cd chatbox
  2. 2安装项目依赖

    在项目根目录用 pnpm 安装全部依赖,首次安装耗时较长,请保持网络畅通。

    pnpm install
  3. 3启动开发服务器

    以开发模式启动应用,支持热重载,修改代码后会自动刷新,便于本地调试。

    pnpm run dev

如何确认成功

执行 pnpm run dev 后应用会以开发模式启动,终端显示启动成功信息且热重载生效,即表示运行正常。

常见问题

Q:提示找不到 pnpm 命令怎么办?

A:说明尚未安装 pnpm,可先通过 npm install -g pnpm 全局安装,再重新执行 pnpm install。

Q:不想从源码构建,只想直接使用怎么办?

A:Chatbox 是 Windows、Mac、Linux 桌面客户端,可前往 GitHub Releases 页面下载对应系统的安装包直接使用。

Q:为什么必须进入 chatbox 目录再执行命令?

A:pnpm install 和 pnpm run dev 都依赖项目根目录的配置文件,在仓库目录之外执行会报错。

注意事项

  • README 只给出了开发模式(pnpm run dev)的说明,未提供打包发布命令。
  • README 未指定 Node.js 和 pnpm 的具体版本要求,如遇依赖安装失败可尝试升级到较新版本。
  • Chatbox 是桌面客户端,README 中未提供 Docker 或云服务部署方式。

核心亮点

  • 跨平台桌面应用,支持 Windows/macOS/Linux,提供一致的 AI 对话体验
  • 聚合多家主流 AI 服务(OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Ollama 等),统一管理多模型
  • 开源且基于 TypeScript,代码结构清晰,社区活跃,星标 41k+ 验证了其稳定性和受欢迎度

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 界面功能相对基础,高级自定义能力有限,可能不适合重度用户

适用场景

  • 个人日常多模型 AI 对话,快速切换不同服务
  • 开发者测试或对比不同大模型输出效果
  • 本地模型(如 Ollama)的轻量级图形客户端

替代项目

Open WebUI、LibreChat、Lobe Chat

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