一页看懂世界模型论文、代码与落地方向
Awesome-World-Models 是一个围绕“世界模型”主题的论文与资源合集，系统整理了世界模型的定义、发展脉络，以及它在通用视频生成、具身智能和自动驾驶三大方向上的应用。项目以清单形式收录论文、配套代码和相关网站，帮助研究者和工程师快速建立对世界模型领域的全局认知，避免在庞杂文献中盲目检索。核心能力包括：按主题分类的论文索引，覆盖视频预测、未来预测、决策规划等关键任务；关联代码与项目主页，方便复现和跟进；持续更新，反映该领域快速演进的最新进展。它本身不是算法库，而是知识导航工具，适合作为入门调研、选题参考和技术选型的起点。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1克隆仓库到本地
把这份世界模型论文清单下载到本地，方便离线浏览和后续更新。
git clone https://github.com/leofan90/Awesome-World-Models.git2进入仓库目录
切换到克隆下来的目录，后续浏览文件都在这里进行。
cd Awesome-World-Models3阅读总览目录
打开 README 的 Overview 部分，先了解基础论文、博客与技术报告等分区结构。
4按方向浏览清单
在 README 中按通用视频生成、具身智能、自动驾驶三个方向查看论文，并跳转其配套代码与主页。
5了解 arXiv 流水线
维护者可参考仓库内 docs/arxiv-pipeline.md 的说明，发现并筛选近期新论文。
打开仓库内的 README，能看到 Overview 目录以及三大方向的论文条目即表示已正确获取内容。
Q：需要安装 Python 依赖吗？
A：README 未提供任何依赖安装步骤，普通读者只需浏览器或 Markdown 编辑器阅读即可；仅维护者使用 arXiv 候选流水线时可能涉及脚本。
Q：如何把自己的论文加进列表？
A：README 说明欢迎提交 pull request，具体流程见仓库中的 how-to-PR.md，也可通过 README 里给出的邮箱联系维护者。
Q：清单会持续更新吗？
A：会，README 说明持续收录新论文，维护者可借助 arXiv 候选流水线发现近期工作，克隆后重新拉取即可获取更新。
Q：有官网或在线演示吗？
A：没有，项目以 GitHub 仓库清单形式提供内容，直接浏览 README 即可，无需部署服务。
awesome-deep-learning、awesome-video-generation
Awesome-World-Models 是搜索知识领域的开源项目，由 leofan90 开发，2024 年首次发布。
在全站 13,276 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,027）位列前 30%，在搜索知识分类中处于中上游。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-28。开源免费，仅代码仓库。
它主要面向的使用场景是：研究生调研世界模型方向，快速锁定必读论文与开源实现。同类可对比的替代方案包括 awesome-deep-learning、awesome-video-generation。
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