langchain-azure

用 LangChain 几行代码接上 Azure,快速搭 RAG

langchain-azure 是 LangChain 官方生态面向微软 Azure 的集成包,帮助开发者在 Azure 上构建安全、可观测的 LangChain 应用。它把 Azure OpenAI、Azure AI Search、Cosmos DB、Azure AI 内容安全等云服务封装成 LangChain 的模型、向量存储、检索器和工具接口,让原本需要手写 SDK 调用的流程变成几行链式代码。项目同时提供与 Azure 身份认证(Entra ID、托管身份)的对接,减少明文密钥管理,并支持在 Azure 容器应用、函数等环境中部署。核心能力包括:统一调用 Azure OpenAI 聊天与嵌入模型、连接 AI Search 做 RAG 检索、接入内容安全过滤、以及通过 LangSmith 追踪链路。适合已使用 Azure 且希望用 LangChain 快速搭建企业级 RAG、Agent 和问答系统的团队。

开源 free 开发框架
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 145
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类开发框架
开发团队langchain-ai
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,使用 Azure 服务可能产生费用
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型
GitHub 星标★ 145
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-10-18 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-12
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 官方维护,与 LangChain 主版本同步更新,接口风格一致
  • 覆盖 Azure OpenAI、AI Search、Cosmos DB 等多个 Azure 服务,减少手写 SDK
  • 支持 Entra ID 与托管身份认证,便于满足企业安全合规要求

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 147,示例和文档覆盖度有限
  • 深度绑定 Azure 生态,换云或本地部署时迁移成本较高

适用场景

  • 在 Azure 上用企业数据搭建 RAG 知识库问答
  • 基于 Azure OpenAI 构建带内容安全过滤的客服 Agent
  • 把 LangChain 应用部署到 Azure 容器应用并接入托管身份

替代项目

langchain-openai、semantic-kernel

项目介绍

langchain-azure 是一个开发框架领域的开源项目,官方简介:Build secure LangChain applications on Azure。项目使用 Jupyter Notebook 开发,在 GitHub 上获得 147 星标。

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