aikit

一套工具跑通大模型推理、微调与多卡扩展

Razer AIKit 是雷蛇开源的 AI 开发工具包，面向需要在本地或自建集群上运行大模型的开发者。它把 LLM 推理、微调与多 GPU 扩展整合进同一套 Python 框架，目标是降低从模型加载、加速推理到参数微调、横向扩容的工程门槛。核心能力包括：针对推理做速度优化，支持常见开源权重模型的快速部署；内置微调流程，便于用自有数据做领域适配；提供多 GPU 并行与扩展能力，让单机多卡或小规模集群也能跑起更大模型。相比零散拼装 vLLM、Transformers、DeepSpeed 等组件，AIKit 更强调开箱即用的一体化体验，适合想快速验证模型效果、又不想深陷分布式工程细节的团队。项目目前处于早期阶段，星标数不高，但背靠雷蛇，在硬件与游戏外设生态上可能有后续联动空间。