LangBot

一套代码，让 AI 机器人无缝接入所有主流聊天平台

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 1694 🐛 待处理 132 👀 关注 199

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GitHub 星标 ★ 18839

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费自部署使用，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类搜索知识

开发团队langbot-app

官网地址https://space.langbot.app/cloud

GitHubhttps://github.com/langbot-app/LangBot

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费自部署使用，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent,coze,deepseek,dify,dingtalk,discord,feishu,kook,langbot,lark,line,llm,n8n,ollama,openai,plugins,qq,rag,telegram,wechat

GitHub 星标★ 18839

上线时间2022-12-07 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积146.6 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

LangBot 是一个生产级的智能机器人开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署面向多平台的 AI 助手。它解决了从单一平台到多平台（如 Discord、Slack、LINE、Telegram、微信、飞书、钉钉、QQ 等）统一接入的碎片化问题，提供了一套完整的机器人生命周期管理方案。其核心能力包括：基于 Agent 的对话编排、知识库集成、灵活的插件系统，以及对接主流大模型（如 GPT、DeepSeek、Claude 等）和自动化工具（如 Dify、n8n、Langflow）。开发者可以通过可视化配置或代码方式定义机器人的行为，实现复杂的对话逻辑和任务自动化。LangBot 强调生产级稳定性，支持高并发和可扩展部署，适合从个人项目到企业级应用的各种场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 18839

技术标签

agent coze deepseek dify discord

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 3 步

环境要求

已安装 Git，可克隆 GitHub 仓库
已安装 Docker 与 Docker Compose（支持 compose v2 命令）
能访问 Docker Hub 拉取镜像的网络环境

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 LangBot 源码仓库克隆到本地，命令执行完成后会生成 LangBot 目录。
```
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
```
2进入 docker 目录

README 的 Docker Compose 启动方式要求在仓库的 docker 子目录中执行，先切换进去。
```
cd LangBot/docker
```
3启动全部服务

使用 all 这个 profile 一键启动整套服务，-d 表示后台运行，首次会拉取镜像。
```
docker compose --profile all up -d
```