一套代码，让 AI 机器人无缝接入所有主流聊天平台
LangBot 是一个生产级的智能机器人开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署面向多平台的 AI 助手。它解决了从单一平台到多平台（如 Discord、Slack、LINE、Telegram、微信、飞书、钉钉、QQ 等）统一接入的碎片化问题，提供了一套完整的机器人生命周期管理方案。其核心能力包括：基于 Agent 的对话编排、知识库集成、灵活的插件系统，以及对接主流大模型（如 GPT、DeepSeek、Claude 等）和自动化工具（如 Dify、n8n、Langflow）。开发者可以通过可视化配置或代码方式定义机器人的行为，实现复杂的对话逻辑和任务自动化。LangBot 强调生产级稳定性，支持高并发和可扩展部署，适合从个人项目到企业级应用的各种场景。
1克隆仓库
把 LangBot 源码仓库克隆到本地，命令执行完成后会生成 LangBot 目录。
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot2进入 docker 目录
README 的 Docker Compose 启动方式要求在仓库的 docker 子目录中执行，先切换进去。
cd LangBot/docker3启动全部服务
使用 all 这个 profile 一键启动整套服务，-d 表示后台运行，首次会拉取镜像。
docker compose --profile all up -d执行 docker compose --profile all up -d 后容器正常启动即为成功；具体访问地址与端口请查阅官方文档。
Q：不想用 Docker Compose 部署怎么办？
A：README 列出了其他方式：Docker、手动部署（Manual）、宝塔面板（BTPanel）、Kubernetes，均可通过 langbot.app 官方文档对应页面查看。
Q：启动后不知道怎么访问管理界面？
A：README 的 Quick Start 只给出了启动命令，没有写明端口和初始地址，请到官网 https://langbot.app 的文档中查看部署后的访问说明。
Q：docker compose 命令报错提示不支持 profile 参数？
A：说明 Compose 版本过旧，需要升级到支持 profile 的 Docker Compose v2 版本后再执行该命令。
Q：应该选择哪个部署方式？
A：想快速体验就按 README 的 Docker Compose 方式启动；生产环境或多节点可参考官方文档的 Kubernetes、宝塔面板等方案。
Botpress、Rasa、Chatwoot
LangBot 是智能体领域的开源项目，由 langbot-app 开发，2022 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（17,951）位列前 3%，在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 4%。
近 41 天，它的 GitHub 星标从 17,381 增加到 17,951，净增 570。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0 许可证，可免费自部署使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：企业客服机器人，统一接入微信、钉钉等办公平台。同类可对比的替代方案包括 Botpress、Rasa、Chatwoot。
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