speaker_adapted_tts

1分钟语音样本,10分钟训练出你的专属TTS模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 17 🐛 待处理 2 👀 关注 14
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 184
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,本地部署,完全免费

项目预览

speaker_adapted_tts 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队Kyubyong
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,本地部署,完全免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型speech-to-text,tts
GitHub 星标★ 184
上线时间2018-03-17 00:00:00
代码更新2018-03-20
仓库体积6 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

这是一个针对特定说话人进行语音合成(TTS)适配的开源项目,核心目标是让用户仅需提供1分钟的语音样本,就能在10分钟内训练出一个模仿该说话人音色的TTS模型。项目解决了传统TTS模型需要大量高质量录音数据、训练时间长、难以个性化定制的问题。它通过微调预训练TTS模型(如VITS等)的方式,利用少量样本快速适应新说话人,实现了低资源条件下的声音克隆。核心能力包括:快速训练、少样本适配、声音特征迁移。项目代码结构清晰,提供了训练和推理脚本,适合对语音合成有个性化需求的开发者、研究者或内容创作者使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 184

技术标签

核心亮点

  • 仅需1分钟语音即可完成说话人适配,大幅降低数据门槛
  • 训练时间控制在10分钟内,迭代效率高,适合快速实验
  • 基于预训练模型微调,音色相似度较高,且代码结构清晰易上手

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,功能可能不够稳定,且依赖特定预训练模型,泛化性待验证

适用场景

  • 为个人用户快速生成个性化语音助手或导航语音
  • 内容创作者克隆自己的声音用于播客或有声书制作
  • 研究者验证少样本TTS适配算法的快速实验平台

替代项目

Coqui TTS、YourTTS、OpenVoice

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