silero-stress

给俄语文本自动标重音,让TTS发音更准

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 4 🐛 待处理 2 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 168
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

silero-stress 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队snakers4
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型homograph-disambiguation,russian,russian-language,speech-synthesis,stress,text-to-speech
GitHub 星标★ 168
上线时间2025-10-01 00:00:00
代码更新2026-09-15
仓库体积70.7 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Silero Stress 是一个面向俄语的预训练自动重音标注与同形异义词消歧工具。它解决了俄语文本中多音字(同形异义词)发音不明确的问题,为文本转语音(TTS)系统提供准确的重音信息。该项目基于深度神经网络模型,能够自动分析俄语文本,为每个单词标注正确的重音位置,并区分不同语境下的同形异义词。其核心能力包括:高精度的重音预测、同形异义词上下文消歧、以及作为预训练模型方便集成到现有TTS流程中。项目以Python实现,提供了简洁的API接口,适用于语音合成、语言教学、自然语言处理研究等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 168

核心亮点

  • 预训练模型开箱即用,无需自行训练数据
  • 针对同形异义词有专门的消歧机制,提升TTS自然度
  • API简洁,易于集成到Python语音合成流程

不足之处

  • 仅支持俄语,适用范围受限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 俄语语音合成系统预处理,自动添加重音符号
  • 俄语学习工具,辅助用户掌握单词重音
  • 自然语言处理研究,用于词义消歧实验

替代项目

pymorphy2、RusStress、silero-models

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