ilab-conjure

给 GPT-image-2 装个可视化工作台，批量出图不排队

ilab-conjure 是一个面向 GPT-image-2 的 AI 图片生成 WebUI 工作台，旨在解决开发者或设计师在调用图像生成 API 时缺乏统一操作界面、提示词管理繁琐、任务并发效率低等问题。它支持通过 Codex Responses 或 OpenAI 兼容 API 接入，内置公用图库，可快速引用已有图片作为参考；提供多种类型的快捷 Chip（如风格、尺寸、质量等）和提示词模板，降低输入成本；支持多任务并发执行和本地队列管理，方便批量生成与调度。项目基于 JavaScript 构建，界面直观，适合作为 AI 绘画的日常工具或二次开发基础。

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 707

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队kadevin

所属国家

官网地址https://github.com/kadevin/ilab-gpt-conjure/blob/main/RELEASES.md

GitHubhttps://github.com/kadevin/ilab-conjure

定价模式free

价格说明开源项目，AGPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言JavaScript

技术栈/模型ai-art,ai-image-generation,cli,codex,fastapi,generative-ai,gpt-image-2,image-editing,image-generation,img2img,macos,openai,openai-compatible,prompt-engineering,prompt-templates,python,reference-images,responses-api,webui,windows

GitHub 星标★ 707

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-06-08 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

核心亮点

支持 Codex Responses 和 OpenAI 兼容 API 双接入，适配灵活
内置公用图库和多类型 Chip，图片参考与参数快捷插入效率高
多任务并发加本地队列，批量生成时管理有序不混乱

不足之处

早期项目，功能完整性和稳定性待验证
文档/社区待观察

适用场景

快速批量生成营销配图或素材
基于已有图片进行风格化二次创作
团队内部搭建统一 AI 出图工作台

替代项目

InvokeAI、ComfyUI、Stable Diffusion WebUI

项目介绍

ilab-conjure 是图像领域的开源项目，由 kadevin 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 707。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。AGPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：快速批量生成营销配图或素材。同类可对比的替代方案包括 InvokeAI、ComfyUI、Stable Diffusion WebUI。

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