ComfyTV

用无限画布重新组织 ComfyUI 工作流

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验图像生成 🍴 复刻 90 🐛 待处理 16 👀 关注 1

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GitHub 星标 ★ 1198

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目数据

分类图像生成

开发团队jtydhr88

官网地址https://comfytv.org

GitHubhttps://github.com/jtydhr88/ComfyTV

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态⏳ 访问状态待核验

是否开源是

开源协议MIT

主要语言JavaScript

GitHub 星标★ 1198

上线时间2026-06-04 00:00:00

代码更新2026-11-12

仓库体积600.2 MB

本站数据更新2026-11-13

维护状态活跃

收录时间2026-11-13

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项目介绍

ComfyTV 是一个基于画布（canvas）的 ComfyUI 前端应用，定位为真正属于 ComfyUI 的图形化工作台。它解决的是原生 ComfyUI 节点界面在复杂工作流编排时操作繁琐、视图组织能力弱的问题，用无限画布的方式承载节点、素材与生成结果，让用户可以在同一空间内拖拽、缩放和整理工作流。核心能力包括画布式节点编辑、对 ComfyUI 后端的直接对接、可视化组织生成流程，以及面向图像生成任务的交互优化。项目使用 JavaScript 开发，属于轻量前端层，需要配合 ComfyUI 服务运行。适合已经使用 ComfyUI、希望获得更直观画布体验的创作者和开发者，当前星标约 1.2k，处于成长阶段。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-13 · 当前星标 ★ 1198

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

已安装并可正常启动的 ComfyUI 实例
已安装 git 命令行工具
本地已准备好模型文件（ComfyTV 工作流运行在你自己的本地模型上）
可正常打开 ComfyUI 的浏览器

安装与启动步骤

1进入自定义节点目录

切换到正在使用的 ComfyUI 实例下的 custom_nodes 目录，路径要与实际运行实例一致。
```
cd ComfyUI/custom_nodes
```
2克隆 ComfyTV 仓库

把仓库直接克隆到 custom_nodes 下，保持一层目录结构，不要多套一层。
```
git clone https://github.com/jtydhr88/ComfyTV.git
```
3按绝对路径安装

使用 ComfyUI Desktop、macOS 或存在多个实例时，按启动日志里的基路径克隆，路径含空格要加引号。
```
git clone https://github.com/jtydhr88/ComfyTV.git "/Users/you/Downloads/ComfyUI (1)/ComfyUI/custom_nodes/ComfyTV"
```
4检查目录结构

custom_nodes/ComfyTV/ 第一层必须包含 __init__.py；若出现 ComfyTV/ComfyTV/… 嵌套，把内层文件夹上移一级。
```
ls ComfyUI/custom_nodes/ComfyTV
```
5完全重启后端

退出并重新启动 Desktop 应用，或停止再启动服务端，仅刷新浏览器页面无效。
6确认节点分类

启动后打开 Add-Node 菜单，应出现 ComfyTV 分类及其子分类。