colette

本地多模态 RAG，让技术文档里的图和表也能被搜到、问到

开源 unknown 搜索知识

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GitHub 星标 ★ 302

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类搜索知识

开发团队jolibrain

所属国家

官网地址https://www.colette.chat

GitHubhttps://github.com/jolibrain/colette

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言HTML

技术栈/模型llm,multimodal-large-language-models,multimodal-retrieval,retrieval-augmented-generation,search,vision-language-model

GitHub 星标★ 302

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-04-04 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-12

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项目介绍

colette 是一个多模态 RAG（检索增强生成）工具，目标是在本地对各类技术文档进行搜索与交互。它解决的是传统文本 RAG 无法处理图表、示意图、扫描页等视觉信息的问题：技术文档中大量关键信息藏在图片、表格和版式里，纯文本切分检索会丢失这些内容。colette 通过视觉语言模型与多模态检索，把文档中的文字和图像统一编码、索引，用户用自然语言提问时，系统能同时召回相关文本段落与图像区域，再交给大模型生成回答。它强调本地运行，适合对数据隐私敏感、不希望把内部技术资料上传到云端的团队。项目当前以 HTML 为主要语言，说明它可能提供网页界面或文档处理相关实现，整体处于早期阶段，适合作为多模态文档问答的技术验证与二次开发起点。