hermes-hudui
给持久记忆 AI 智能体装一块实时意识仪表盘
项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-22 · 当前星标 ★ 1853
使用教程
环境要求
- Python 3.11 及以上
- Node.js 22.12 及以上
- 已安装并在运行的 Hermes 智能体，数据位于 ~/.hermes/
- 与 Hermes Agent v0.20.3（state.db schema v26）匹配，兼容 schema v16 与 v23
安装与启动步骤
-
1克隆项目仓库
把 hermes-hudui 源码下载到本地，确保网络可访问 GitHub。
git clone https://github.com/joeynyc/hermes-hudui.git -
2进入目录并安装
运行仓库自带的一键安装脚本，它会完成依赖安装等准备工作，耗时视网络而定。
cd hermes-hudui ./install.sh -
3启动 HUD 服务
安装完成后直接执行命令启动面板，默认监听本地 3001 端口。
hermes-hudui -
4浏览器访问面板
用浏览器打开 http://localhost:3001，即可看到 Hermes 的记忆与运行状态仪表盘。
-
5后续再次启动
以后重新启动时先激活虚拟环境再运行，无需重复执行安装脚本。
source venv/bin/activate && hermes-hudui
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
~/.hermes/ | 是 | Hermes 智能体的数据目录，HUD 从这里读取记忆与状态数据 | ~/.hermes/ |
如何确认成功
浏览器打开 http://localhost:3001 能正常显示仪表盘各标签页，说明启动成功。
常见问题
Q：浏览器打不开 http://localhost:3001 怎么办？
A：确认命令已成功启动且服务在运行，并检查 Hermes 智能体是否正在运行、~/.hermes/ 下是否存在数据；HUD 直接读取该目录与 hermes CLI。
Q：下次使用还要重新安装吗？
A：不需要。进入项目目录后执行 source venv/bin/activate && hermes-hudui 即可再次启动。
Q：面板显示的数据和智能体不一致怎么办？
A：开启 Health 标签页，查看 Agent data layout 与 Agent schema version 检查项，判断你的 Hermes 数据是否偏离 v0.20.3/schema v26 基线。
Q：支持哪些 Hermes 版本？
A：README 说明已针对 Hermes Agent v0.20.3（state.db schema v26）验证，并保留对 schema v16 和 v23 的兼容。
注意事项
- 必须已有可用的 Hermes 智能体及其 ~/.hermes/ 数据，HUD 本身不产生数据。
- HUD 直接读取 ~/.hermes/ 与 hermes CLI，因此会跟随智能体的磁盘布局变化。
- 面板默认端口为 3001，README 未提供修改端口的说明。
- 安装脚本会创建 venv 虚拟环境，后续启动需先激活该环境。
核心亮点
- 把 Hermes 的持久记忆和内部状态做成可视化界面，调试时不用再翻日志或数据库
- 基于 Python，本地即可启动 Web 服务，接入现有 Hermes 实例成本低
- 实时展示智能体活动流，便于发现记忆异常或状态漂移
不足之处
- 强绑定 Hermes 生态，脱离该智能体基本无用
- 项目较新、星标量有限，文档与社区案例待观察
适用场景
- 调试 Hermes 智能体时观察它记住了哪些信息
- 向他人演示持久记忆智能体时展示其内部意识流
- 日常运维中监控智能体状态是否异常
替代项目
Langfuse、Phoenix (Arize)
同类项目推荐
Awesome-MLOPS
开源
一份清单，从零入门到精通 MLOps 全流程。
All the available resources to master MLOPS from scratch
codex-token-skills
开源
为 Codex CLI 省 60-80% token 成本，用前缀缓存优化
⚡ Cut 60-80% token cost for DeepSeek V4 Pro on Codex CLI. token-saver + memory skil···
TokenHub
开源
统一管理企业 AI 调用，让每一次请求可控可追溯。
TokenHub gives enterprises a private gateway to unify AI model access and governance···
easy-vecdb
开源
手把手带你从零实现向量数据库，搞懂原理不再黑盒
从零开始的向量数据库原理与实践教程，在线阅读地址：https://easy-vecdb.datawhale.cc/
x-stable-diffusion
开源
把 Stable Diffusion 推理压到 0.88 秒，实时出图不是梦。
Real-time inference for Stable Diffusion - 0.88s latency. Covers AITemplate, nvFuser···
mlops-workload-orchestrator
开源
在AWS上标准化编排ML管道，让模型上线更规范高效
The MLOps Workload Orchestrator solution helps you streamline and enforce architectu···
opennhp
开源
让未认证流量看不见，验证通过才放行
Make your infrastructure invisible to attackers. OpenNHP implements the Network-infr···
comfyui-model-linker
开源
一键补全 ComfyUI 缺失模型，自动匹配下载，告别报错。
Relink missing models in ComfyUI workflows with fuzzy matching, and download them fr···
rust-mlops-template
开源
用 Rust 搭建高性能 MLOps 基础设施，告别 Python 性能瓶颈
A work in progress to build out solutions in Rust for MLOPs