REA-Prompts

一套提示词模板，让 AI 陪你按步骤拆解陌生程序

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署编程开发 🍴 复刻 328 🐛 待处理 1 👀 关注 8

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1990

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源提示词集合，免费使用

项目预览

REA-Prompts 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类编程开发

开发团队JoasASantos

GitHubhttps://github.com/JoasASantos/REA-Prompts

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源提示词集合，免费使用

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

技术栈/模型prompt-engineering,rea,reverse-enginnering

GitHub 星标★ 1990

上线时间2026-10-19 00:00:00

代码更新2026-10-21

仓库体积39 KB

本站数据更新2026-10-25

维护状态活跃

收录时间2026-10-25

浏览次数1

项目介绍

REA-Prompts 是一套面向逆向工程场景的提示词集合，配合名为 REA（Reverse Engineer Anything）的方法使用。它要解决的问题是：逆向分析程序时，从静态分析、动态调试到行为还原，流程零散且高度依赖个人经验，普通开发者很难系统化地拆解一个陌生程序。项目把拆解思路沉淀成可复用的提示词模板，覆盖程序结构梳理、关键逻辑定位、协议与数据格式推断、行为建模等环节，让使用者借助大模型按步骤完成分析，而不是凭感觉试错。核心能力包括：提供分阶段的提示词框架，引导分析者先建立整体认知再深入细节；给出可套用的提问结构，降低提示词编写门槛；面向克隆、拆解、理解三类目标组织内容。项目以提示词工程为主，不含可执行工具，适合作为逆向分析的方法论参考和 AI 辅助分析的起点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-25 · 当前星标 ★ 1990

技术标签

prompt-engineering

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

可运行 npx 的 Node.js 环境（README 未给出具体版本，建议用当前 LTS）
一个支持工具调用的 AI 编码 agent（提示词需粘贴到 agent 中使用）
能访问 GitHub 与 npm 的网络环境
对自己有权分析的软件使用，遵守相关授权与法规

安装与启动步骤

1获取提示词仓库

把 REA-Prompts 仓库克隆到本地，仓库内容主要是按章节组织的提示词文本，不是可编译的代码工程。
```
git clone https://github.com/JoasASantos/REA-Prompts.git
cd REA-Prompts
```
2浏览章节挑选提示词

README 的目录按场景分节：功能追踪、原生二进制、克隆、游戏、WASM 移植、固件、Android、内核等，先选定一个章节。
3安装 REA 并接入 agent

把 README 给出的安装提示词原样粘贴给 agent，其中包含 npx rea-agents@latest setup 这条安装命令。
```
npx rea-agents@latest setup
```
4审阅安装计划再执行

按 README 要求，先让 agent 展示安装计划和将要做的配置改动，确认无误后再允许它实际执行。
5验证连接与工具列表

安装完成后让 agent 验证连接，并列出可用的工具与工作流，确认它确实能调用 REA 的能力。
6套用提示词开始分析

复制选中的提示词粘贴进 agent，把尖括号占位内容换成真实目标，每次请求只针对一个功能。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`占位符`	是	提示词模板中的待替换内容，如目标程序路径、要分析的功能名。	`/your/path/target.exe`
`单次请求范围`	是	每次只聚焦一个功能，问题越窄，agent 给出的答案越有证据支撑。	`只分析登录请求的加密流程`