loci 是搜索知识领域的开源项目，由 IvenKooLab 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 651 个项目，GitHub 星标数为 100。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-10-04。开源免费，需自行部署。
它主要面向的使用场景是：在Cursor/Claude中直接检索自己的笔记与文档辅助写作。同类可对比的替代方案包括 AnythingLLM、Khoj、PrivateGPT。
loci
把散落笔记变 AI 可查的第二大脑，带段落引用
loci 是一个面向个人知识管理的可查询「第二大脑」，用来解决笔记和文档散落在不同工具、难以被 AI 直接利用的问题。它把本地笔记与文档统一索引，采用向量检索加 BM25 的混合召回策略，兼顾语义相似与关键词精确匹配，并给出段落级引用，让回答可溯源。项目内置 MCP 服务器，可被 Claude、Cursor 等支持 MCP 的 AI 客户端调用，使智能体在对话中直接检索你的私有资料。实现约 300 行 Python，不依赖 LangChain，基于 ChromaDB 做向量存储，支持增量索引与本地优先，数据留在自己机器上。还提供反馈回路，可对检索结果做校正以逐步提升效果。适合想用 AI 查询个人资料库、又希望轻量可控、避免重型框架的开发者。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 100
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目预览
项目数据
分类搜索知识
开发团队IvenKooLab
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,bm25,chromadb,cross-ide,embeddings,feedback-loop,incremental-indexing,knowledge-base,local-first,mcp,mcp-server,memory-management,obsidian,ollama,personal-knowledge-base,query-rewriting,rag,retrieval-augmented-generation,second-brain,wiki
GitHub 星标★ 100
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-09-03 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-09
浏览次数0
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
正在加载星标数据…
技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 混合检索（向量+BM25）兼顾语义与关键词，召回更稳
- 段落级引用让 AI 回答可溯源，减少胡编
- 内置 MCP 服务器，可直接接入 Claude、Cursor 等客户端
不足之处
- 仅100星，生态与文档成熟度有限
- 约300行的极简实现，大规模文档与复杂权限场景能力有限
适用场景
- 在 Cursor/Claude 中直接检索自己的笔记与文档辅助写作
- 个人知识库问答，回答附带原文段落引用
- 本地文档较多、希望数据不出本机的隐私敏感用户
替代项目
AnythingLLM、Khoj、PrivateGPT
项目介绍
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