Google-Colab_Notebooks

云端一键运行最新图像视频生成模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 187 🐛 待处理 9 👀 关注 23
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 567
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,提供Google Colab笔记本,用户自行部署使用,完全免费。

项目预览

Google-Colab_Notebooks 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队Isi-dev
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,提供Google Colab笔记本,用户自行部署使用,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型animate-x,colab-notebooks,comfyui-workflow,flux-kontext,hidream,hunyuan,image-to-image,image-to-video,infinitetalk,ltx-2,ltxvideo,minimax,multitalk,qwen-image,sonic,text-to-image,text-to-video,upscaling,wan21,wan22
GitHub 星标★ 567
上线时间2025-01-16 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积68.8 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

这是一个汇集多种 Google Colab 笔记本的开源项目,专注于图像生成与视频生成领域。项目整合了多个前沿模型和工具,如 ComfyUI 工作流、Flux Kontext、FramePack、HiDream、Hunyuan 等,用户无需本地配置复杂环境,即可在浏览器中通过 Colab 运行图像到图像、图像到视频等生成任务。项目解决了 AI 创作者入门门槛高、硬件要求苛刻的问题,提供了即开即用的云端解决方案。核心能力包括:一键运行多种生成模型、支持图像与视频的跨模态生成、内置无限生成等创意功能。适合快速实验和原型验证,尤其方便没有高端 GPU 的用户体验最新生成式 AI 技术。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 567

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:无需环境 4 步

环境要求

  • 无需环境

安装与启动步骤

  1. 1先看目录

    按主题分的在线 notebook 集合。

  2. 2挑一个能直接跑的

    优先选依赖少的,先验证环境。

  3. 3在自己的环境复现

    注意运行时版本差异。

  4. 4改一小段验证理解

    换输入或换模型,看输出怎么变。

如何确认成功

能把其中一个 notebook 在自己的环境里跑通,并说清每段代码的作用

注意事项

  • 它是示例合集,不是课程。
  • 代码年份跨度大,部分依赖已过时。
  • 示例数据量小,结果不能当结论。
  • 在线环境版本与本地不同,复现要留意。

核心亮点

  • 整合多种前沿生成模型,如 Flux、Hunyuan,覆盖图像与视频生成
  • 基于 Colab 免配置,浏览器即开即用,降低硬件门槛
  • 提供 ComfyUI 工作流,支持灵活自定义生成流程

不足之处

  • 依赖 Google Colab 免费版资源限制,长任务可能中断
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 快速体验最新图像生成模型效果
  • 在无本地 GPU 环境下进行生成式 AI 实验
  • 教学演示或原型验证,分享可复现的生成流程

替代项目

The-Art-of-Ascii-Art、stable-diffusion-webui-colab、colab-diffusion

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