llm-vscode

在 VSCode 里直接让大模型补全、解释和改代码

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署编程开发 🍴 复刻 143 🐛 待处理 27 👀 关注 18

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1316

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费插件，需自备模型API

项目预览

项目数据

分类编程开发

开发团队huggingface

GitHubhttps://github.com/huggingface/llm-vscode

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费插件，需自备模型API

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

GitHub 星标★ 1316

上线时间2023-02-16 00:00:00

代码更新2026-09-23

仓库体积295 KB

本站数据更新2026-11-10

维护状态维护中

收录时间2026-09-26

浏览次数2

项目介绍

llm-vscode 是一个把大语言模型能力直接嵌入 VSCode 的扩展，目标是在编辑器里完成代码补全、解释、重构和自然语言问答，而不必频繁切换浏览器或聊天窗口。它通过配置不同的模型服务端点（本地或云端）来驱动补全与对话，支持在光标处触发内联建议，也能对选中代码执行解释、生成测试、修改等操作。项目用 TypeScript 编写，安装后以扩展形式运行，适合希望把 LLM 工作流收进 IDE 的开发者。相比独立聊天工具，它更强调与编辑上下文的结合，减少复制粘贴，让模型看到当前文件与选区，从而给出更贴近项目的建议。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-26 · 当前星标 ★ 1316

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

已安装 VSCode 桌面客户端
可访问 Hugging Face Inference API 的网络环境（默认推理方式）
如需自建推理服务，需提供符合 llm-ls backend API 规范的 HTTP 端点

安装与启动步骤

1确认 VSCode 环境

llm-vscode 是 VSCode 扩展，必须在 VSCode 编辑器内运行，先确认本机已装好 VSCode 并能正常打开。
2安装扩展

像安装其他 VSCode 扩展一样安装：在扩展市场搜索 HuggingFace.huggingface-vscode，或点击 README 中给出的 marketplace 链接。
3打开设置页搜索 Llm

用快捷键打开设置页，输入 Llm 即可查看该扩展的全部配置项，按需调整模型与端点。
4选择模型与服务端点

默认使用 bigcode/starcoder 搭配 Hugging Face Inference API；也可改为自己的 HTTP 端点，但必须符合 backend 列出的 API 规范。
5使用幽灵文本补全

在编辑器中正常写代码，扩展会以 ghost-text 形式给出内联补全建议，接受即可插入。
6代码归属检查

对生成的代码按 Cmd+Shift+A，快速检查其是否出现在 The Stack 数据集中，作为第一道归属核查。