ConceptAttention
看清扩散模型画图时到底关注了哪个词
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-12 · 当前星标 ★ 464
核心亮点
- 把文本概念直接映射为注意力热力图，可视化粒度细到单个概念
- 以 Notebook 交付，跑通和改实验成本低，适合快速验证想法
- 聚焦多模态扩散 Transformer 的可解释性，填补生成模型归因分析的空白
不足之处
- 早期项目，API 与代码结构可能随研究进展变动
- 以 Notebook 为主，缺少封装良好的库接口和系统化文档
适用场景
- 分析提示词中某个词对生成画面的实际影响区域
- 调试文生图提示词失效或概念混淆问题
- 做扩散 Transformer 注意力机制的教学与研究演示
替代项目
DAAM、diffusers
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