h2ogpt

本地私有部署，让 GPT 安全处理你的文档和多媒体

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开对话助手 🍴 复刻 1294 🐛 待处理 328 👀 关注 18 ⚠️ 作者已归档（停止维护）

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GitHub 星标 ★ 11926

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队h2oai

官网地址http://h2o.ai

GitHubhttps://github.com/h2oai/h2ogpt

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明开源免费，提供在线Demo，但具体定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai,chatgpt,embeddings,fedramp,generative,gpt,gpt4all,llama2,llm,mixtral,pdf,private,privategpt,vectorstore

GitHub 星标★ 11926

上线时间2023-03-24 00:00:00

代码更新2025-10-09

仓库体积53.4 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

h2oGPT 是一个由 H2O.ai 开发的私有化大语言模型聊天助手，旨在让用户完全掌控自己的数据，实现 100% 私密的本地 AI 对话。它解决了企业或个人在使用云端 GPT 时面临的数据隐私泄露风险，支持离线运行，并集成了文档问答、图像和视频理解等多媒体处理能力。核心功能包括：连接多种本地模型（如 Llama 2、Mixtral、Ollama、llama.cpp 等），提供向量数据库（如 Chroma、Weaviate）进行文档检索增强生成（RAG），支持 PDF、Word、文本等多格式文档的问答，以及多用户并发、流式输出、UI 界面等。h2oGPT 强调企业级安全，符合 FedRAMP 标准，适合需要严格数据合规的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 11926

技术标签

ai chatgpt embeddings generative gpt

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：Docker 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 git，用于克隆 GitHub 仓库
Docker（README 推荐，Linux/Windows/MAC 可获得完整功能）
操作系统为 Linux、Windows 10/11 或 macOS
可选 GPU；无 GPU 时可用 CPU 运行 HF、LLaMa.cpp、GPT4ALL 模型

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

从 GitHub 拉取 h2oGPT 源码，README 未提供其他安装包或 pip 安装方式，因此以克隆仓库为起点。
```
git clone https://github.com/h2oai/h2ogpt
```
2进入项目目录

克隆完成后进入仓库根目录，后续按 docs 目录下的平台文档操作。
```
cd h2ogpt
```
3选择安装方式

README 明确：Linux/Windows/MAC 推荐用 Docker 获得完整功能；Linux 脚本也可全功能，Windows 与 MAC 脚本功能少于 Docker。
4按平台文档部署

根据系统打开对应文档：Docker 见 docs/README_DOCKER.md，Linux 见 docs/README_LINUX.md，Windows 见 docs/README_WINDOWS.md，MAC 见 docs/READM
5通用快速上手

任何平台都可用 docs/README_quickstart.md 快速上手；README 正文未给出端口和具体启动命令，请以该文档为准。
6导入文档并对话

启动后上传 PDF、Excel、Word、图片、视频帧、YouTube、音频、代码、文本等自有文档，并选择支持的模型进行私密问答。