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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4636
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Python 环境（README 未指定版本，建议 Python 3.10+）
- pip 包管理器
- 如需暂停检测与文本转语音功能，需安装 vad 和 tts 额外依赖
安装与启动步骤
-
1安装 fastrtc
使用 pip 从 PyPI 安装 fastrtc 基础包，这是使用该库的核心依赖。
pip install fastrtc -
2安装扩展依赖
如需内置暂停检测（ReplyOnPause）和文本转语音功能，需额外安装 vad 和 tts 选项。
pip install "fastrtc[vad, tts]" -
3启动内置 UI
调用 .ui.launch() 启动基于 Gradio 的内置 WebRTC 界面，便于测试和分享音频流。
-
4挂载到 FastAPI
使用 .mount(app) 将流挂载到 FastAPI 应用，获得 WebRTC 或 WebSocket 端点以对接自有前端。
-
5运行脚本
README 提示运行脚本即可启动流服务，具体脚本内容需参考官方 usage guide。
python app.py
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
Hugging Face token | 否 | 调用 .fastphone() 获取免费临时电话号码时需要提供 | hf_xxxxxxxxxxxxxxxx |
如何确认成功
运行启动脚本后，终端输出本地访问地址，浏览器打开可看到 Gradio 界面并建立音视频连接。
常见问题
Q：fastrtc 支持哪些实时通信协议？
A：README 说明支持 WebRTC 和 WebSockets 两种方式，可通过 .mount(app) 挂载到 FastAPI 应用获得相应端点。
Q：如何快速测试音频流？
A：使用 .ui.launch() 启动内置 Gradio UI，即可在浏览器中测试和分享你的音频流。
Q：如何获取可拨打的临时电话号码？
A：调用 .fastphone() 可获取免费临时电话号码，但需要提供 Hugging Face token。
Q：暂停检测和文本转语音需要额外安装吗？
A：需要，执行 pip install "fastrtc[vad, tts]" 安装 vad 和 tts 扩展依赖。
注意事项
- README 未给出具体运行脚本内容，实际代码需参考官方 usage guide。
- 使用 .fastphone() 需要 Hugging Face token。
- vad 和 tts 为可选扩展，按需安装。
核心亮点
- API 极简，用装饰器即可定义音频输入输出，上手快
- 原生集成 WebRTC，浏览器端零插件即可实时通话
- 与主流 ASR/TTS 模型有现成适配，拼装语音 AI 应用省事
不足之处
- 文档/社区待观察
- 项目较新，生态和最佳实践沉淀不足，复杂场景需自行踩坑
适用场景
- 构建浏览器端实时语音助手或客服机器人
- 为 LLM 应用添加语音对话交互界面
- 快速搭建语音转文字或文字转语音的实时演示原型
替代项目
LiveKit、Daily、Agora RTC
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