几行 Python 代码，让应用实时开口说话
fastrtc 是一个专注于实时通信的 Python 库，旨在简化 WebRTC 音频/视频流的接入，让开发者能快速构建支持语音对话、实时转录和文本转语音的 AI 应用。它解决了在 Python 生态中集成实时音视频通信门槛高、代码复杂的问题，提供了简洁的 API 和预构建组件，使开发者无需深入底层 WebRTC 细节即可实现浏览器与服务器之间的低延迟双向音频流。核心能力包括：音频流捕获与播放、与主流 ASR/TTS 模型（如 Whisper、ElevenLabs）的无缝对接、以及基于 LLM 的实时语音交互管道搭建。项目处于成长阶段，社区活跃，适合快速原型验证和中小规模实时语音应用开发。
1安装 fastrtc
使用 pip 从 PyPI 安装 fastrtc 基础包，这是使用该库的核心依赖。
pip install fastrtc2安装扩展依赖
如需内置暂停检测（ReplyOnPause）和文本转语音功能，需额外安装 vad 和 tts 选项。
pip install "fastrtc[vad, tts]"3启动内置 UI
调用 .ui.launch() 启动基于 Gradio 的内置 WebRTC 界面，便于测试和分享音频流。
4挂载到 FastAPI
使用 .mount(app) 将流挂载到 FastAPI 应用，获得 WebRTC 或 WebSocket 端点以对接自有前端。
5运行脚本
README 提示运行脚本即可启动流服务，具体脚本内容需参考官方 usage guide。
python app.py| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
Hugging Face token | 否 | 调用 .fastphone() 获取免费临时电话号码时需要提供 | hf_xxxxxxxxxxxxxxxx |
运行启动脚本后，终端输出本地访问地址，浏览器打开可看到 Gradio 界面并建立音视频连接。
Q：fastrtc 支持哪些实时通信协议？
A：README 说明支持 WebRTC 和 WebSockets 两种方式，可通过 .mount(app) 挂载到 FastAPI 应用获得相应端点。
Q：如何快速测试音频流？
A：使用 .ui.launch() 启动内置 Gradio UI，即可在浏览器中测试和分享你的音频流。
Q：如何获取可拨打的临时电话号码？
A：调用 .fastphone() 可获取免费临时电话号码，但需要提供 Hugging Face token。
Q：暂停检测和文本转语音需要额外安装吗？
A：需要，执行 pip install "fastrtc[vad, tts]" 安装 vad 和 tts 扩展依赖。
LiveKit、Daily、Agora RTC
fastrtc 是基础设施领域的开源项目，由 gradio-app 开发，2024 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（4,629）位列前 10%，在基础设施分类的 1,132 个项目里位列前 14%。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源库，MIT许可证，完全免费，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：构建浏览器端实时语音助手或客服机器人。同类可对比的替代方案包括 LiveKit、Daily、Agora RTC。
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