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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 795
技术标签
使用教程
环境要求
- Google Cloud 账号
- 已启用 Vertex AI API
安装与启动步骤
-
1看示例目录
Google Cloud Vertex AI 的官方 notebook 合集。
https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples -
2按场景挑
notebooks 目录按产品线分,别全下。
ls notebooks -
3在 Colab 打开
多数 notebook 支持一键在 Colab 运行。
点 notebook 顶部的 Open in Colab -
4换成自己的项目
把 PROJECT_ID 与区域改成自己的。
PROJECT_ID=your-project LOCATION=us-central1
如何确认成功
notebook 能跑通一次预测或训练提交。
注意事项
- 示例默认会创建计费资源,跑完记得清理。
- 区域不支持某些模型,报错先换区域。
- notebook 里的凭据用 ADC,不要硬编码。
核心亮点
- 官方出品,示例与 Vertex AI 最新功能同步更新
- 覆盖生成式 AI、AutoML、MLOps 等热门场景,参考价值高
- 提供完整 Notebook,可直接在 Colab 或 Vertex AI Workbench 运行
不足之处
- 依赖 Google Cloud 账号和付费服务,本地复现成本高
- 文档/社区待观察
适用场景
- 想快速了解 Vertex AI 各功能模块的开发者
- 需要现成代码模板搭建 ML 或生成式 AI 项目的团队
- 教学或内部培训时作为官方示例教材
替代项目
aws-samples、azure-samples、kubeflow/examples
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