vertex-ai-samples

照着跑,快速上手 Google Cloud Vertex AI 全流程

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 322 🐛 待处理 88 👀 关注 60
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 795
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源示例代码库,完全免费,无付费版本。

项目预览

vertex-ai-samples 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队GoogleCloudPlatform
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源示例代码库,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型automl,colab,colab-enterprise,gemini,gemini-api,genai,generative-ai,google-cloud-platform,ml,mlops,model,model-garden,notebook,pipeline,predictions,samples,vertex-ai,vertexai,workbench
GitHub 星标★ 795
上线时间2021-05-27 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积124.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

vertex-ai-samples 是 Google Cloud 官方维护的 Vertex AI 示例集合,包含 Notebooks、代码示例、示例应用等资源,旨在演示如何使用、开发和托管机器学习及生成式 AI 工作流。它解决的是开发者在使用 Vertex AI 时缺乏现成参考和最佳实践的问题,核心能力是提供从模型训练、调优、部署到推理的端到端示例,覆盖 AutoML、自定义训练、生成式 AI(如 Gemini)等场景。项目以 Jupyter Notebook 为主,附带 Python 代码,适合作为学习和快速上手的起点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 795

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:无需安装 4 步

环境要求

  • Google Cloud 账号
  • 已启用 Vertex AI API

安装与启动步骤

  1. 1看示例目录

    Google Cloud Vertex AI 的官方 notebook 合集。

    https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples
  2. 2按场景挑

    notebooks 目录按产品线分,别全下。

    ls notebooks
  3. 3在 Colab 打开

    多数 notebook 支持一键在 Colab 运行。

    点 notebook 顶部的 Open in Colab
  4. 4换成自己的项目

    把 PROJECT_ID 与区域改成自己的。

    PROJECT_ID=your-project
    LOCATION=us-central1

如何确认成功

notebook 能跑通一次预测或训练提交。

注意事项

  • 示例默认会创建计费资源,跑完记得清理。
  • 区域不支持某些模型,报错先换区域。
  • notebook 里的凭据用 ADC,不要硬编码。

核心亮点

  • 官方出品,示例与 Vertex AI 最新功能同步更新
  • 覆盖生成式 AI、AutoML、MLOps 等热门场景,参考价值高
  • 提供完整 Notebook,可直接在 Colab 或 Vertex AI Workbench 运行

不足之处

  • 依赖 Google Cloud 账号和付费服务,本地复现成本高
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 想快速了解 Vertex AI 各功能模块的开发者
  • 需要现成代码模板搭建 ML 或生成式 AI 项目的团队
  • 教学或内部培训时作为官方示例教材

替代项目

aws-samples、azure-samples、kubeflow/examples

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