race-condition

用 Gemini 和 ADK 快速搭建云原生多智能体模拟系统

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 86 🐛 待处理 57 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 239
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源参考架构，可自行部署，无付费版本，全部功能免费。

项目预览

race-condition 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队GoogleCloudPlatform
官网地址https://developers.google.com/solutions/learn/race-condition
GitHubhttps://github.com/GoogleCloudPlatform/race-condition
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源参考架构，可自行部署，无付费版本，全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agent-development-kit,ai-agents,angular,cloud-run,gemini,golang,google-cloud,multi-agent-systems,python,reference-architecture,threejs
GitHub 星标★ 239
上线时间2026-03-27 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积24.4 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

race-condition 是 Google Cloud Next '26 开发者主题演讲中展示的开源多智能体模拟项目，提供了一套基于 Gemini 和 ADK（Agent Development Kit）的可部署参考架构。它旨在解决构建自主 AI 智能体时面临的复杂协调、状态竞争和部署难题。项目核心能力包括：使用 Python 和 Go 实现多智能体协作逻辑，通过 Angular 构建可视化界面，并深度集成 Google Cloud Run 实现弹性部署。它演示了如何利用 Gemini 的推理能力驱动多个智能体在共享环境中协同工作，同时处理并发访问和资源竞争问题。作为早期项目，它提供了清晰的架构蓝图和示例代码，适合开发者学习如何在云原生环境中搭建生产级的多智能体系统。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 239

核心亮点

  • 来自 Google Cloud 官方主题演讲，架构设计有权威参考价值
  • 完整技术栈覆盖前端 Angular、后端 Go/Python、云部署 Cloud Run，开箱即用
  • 深度集成 Gemini 和 ADK，展示最新 AI 智能体开发范式

不足之处

  • 项目处于早期阶段，文档和社区支持尚待完善
  • 依赖 Google Cloud 特定服务，迁移到其他云平台成本较高

适用场景

  • 企业级多智能体协作系统的架构设计参考
  • 云原生 AI 应用开发教学与原型验证
  • 基于 Gemini 的自主智能体模拟实验

替代项目

AutoGen、LangGraph、CrewAI

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