agentseal

给 AI 智能体做安全体检,防投毒防注入

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 67 🐛 待处理 11 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 382
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

agentseal 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队getagentseal
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agent-security,ai-agent,ai-agents,ai-security,cli,llm,llm-security,mcp,mcp-security,modelcontextprotocol,pentesting,prompt-injection,red-team,red-teaming,security,vulnerability-scanner
GitHub 星标★ 382
上线时间2026-03-03 00:00:00
代码更新2026-06-11
仓库体积16.3 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

AgentSeal 是一个面向 AI 智能体的安全工具包,主要解决 AI Agent 在运行时面临的安全风险,包括恶意技能、MCP 配置漏洞、供应链攻击、提示注入和工具投毒等问题。它提供命令行工具,可以扫描本地机器上已安装的 Agent 技能和 MCP 配置,识别潜在危险;同时支持监控供应链攻击,检测依赖或配置的异常变化;还能对实时 MCP 服务器进行安全审计,测试其抵抗提示注入的能力,并检查是否存在工具投毒行为。项目基于 Python 开发,适用于 LLM 应用的安全测试与加固。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 382

核心亮点

  • 覆盖技能扫描、MCP 审计、注入测试等多类安全场景
  • 命令行工具,上手快,适合集成到 CI/CD 流程
  • 针对新兴 MCP 生态,安全检测有前瞻性

不足之处

  • 早期项目,功能覆盖和稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • AI Agent 开发后的安全自检
  • MCP 服务器上线前的安全审计
  • 监控 Agent 依赖供应链的异常变化

替代项目

Prompt Injection Detector、Garak、LLM Guard

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