agentseal 是评测安全领域的开源项目，由 getagentseal 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 466 个项目，GitHub 星标数为 374。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：AIAgent开发后的安全自检。同类可对比的替代方案包括 Prompt Injection Detector、Garak、LLM Guard。
agentseal
给 AI 智能体做安全体检，防投毒防注入
AgentSeal 是一个面向 AI 智能体的安全工具包，主要解决 AI Agent 在运行时面临的安全风险，包括恶意技能、MCP 配置漏洞、供应链攻击、提示注入和工具投毒等问题。它提供命令行工具，可以扫描本地机器上已安装的 Agent 技能和 MCP 配置，识别潜在危险；同时支持监控供应链攻击，检测依赖或配置的异常变化；还能对实时 MCP 服务器进行安全审计，测试其抵抗提示注入的能力，并检查是否存在工具投毒行为。项目基于 Python 开发，适用于 LLM 应用的安全测试与加固。
开源
unknown
智能体
GitHub 星标
★ 374
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队getagentseal
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agent-security,ai-agent,ai-agents,ai-security,cli,llm,llm-security,mcp,mcp-security,modelcontextprotocol,pentesting,prompt-injection,red-team,red-teaming,security,vulnerability-scanner
GitHub 星标★ 374
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-03 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 覆盖技能扫描、MCP 审计、注入测试等多类安全场景
- 命令行工具，上手快，适合集成到 CI/CD 流程
- 针对新兴 MCP 生态，安全检测有前瞻性
不足之处
- 早期项目，功能覆盖和稳定性待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- AI Agent 开发后的安全自检
- MCP 服务器上线前的安全审计
- 监控 Agent 依赖供应链的异常变化
替代项目
Prompt Injection Detector、Garak、LLM Guard
项目介绍
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