myclaw-bench

给 OpenClaw 智能体打分,45 个任务看清实力

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 36 🐛 待处理 2 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 222
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

myclaw-bench 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队LeoYeAI
官网地址https://myclaw.ai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-testing,ai-agent,ai-benchmark,benchmark,llm-evaluation,myclaw,openclaw
GitHub 星标★ 222
上线时间2026-03-09 00:00:00
代码更新2026-07-20
仓库体积156 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

myclaw-bench 是一个针对 OpenClaw 智能体的基准测试项目,由 MyClaw.ai 提供支持。它旨在解决 AI 智能体在真实任务中缺乏标准化评估的问题,通过 45 个任务、4 个难度等级,系统性地衡量智能体的规划、工具调用、推理和错误恢复等核心能力。项目提供清晰的测试框架和任务分类,帮助开发者量化智能体性能、定位薄弱环节,并支持跨版本对比。其核心能力包括任务分级管理、自动化评估流程、结果可视化,以及面向 OpenClaw 生态的深度集成。作为早期项目,它填补了 OpenClaw 智能体评测领域的空白,为开发者提供了可复现、可扩展的测试基线。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 222

核心亮点

  • 任务分级设计,从简单到复杂覆盖 4 个难度,能细致区分智能体能力差异
  • 聚焦 OpenClaw 生态,与 MyClaw.ai 深度集成,测试场景贴合实际应用
  • 提供自动化评估流程,减少人工干预,结果可复现,便于版本迭代对比

不足之处

  • 仅支持 OpenClaw 智能体,对其他框架的通用性不足
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • OpenClaw 智能体开发者在发布前进行性能验收
  • 对比不同版本或配置的智能体能力变化
  • 研究机构评估 LLM 在智能体任务中的综合表现

替代项目

AgentBench、GAIA、tau-bench

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