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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 510
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使用教程
环境要求
- Python 3.10+
- 自有资产或书面授权
安装与启动步骤
-
1先读使用边界
它的渗透测试能力必须配合授权范围文件使用。
-
2装包
以可编辑方式装。
pip install -e . -
3先跑代码审计
对自有代码做静态检查。
deepsec shield scan ./src -
4签授权范围
测之前先签范围文件,这是它的硬约束。
deepsec scope sign ./scope.json -
5按范围测
命令里必须带授权文件。
deepsec spear run https://authorized-target.example --authorized ./scope.json
如何确认成功
对一个已签范围的地址执行测试能正常进行,而未签范围的地址会被直接拒绝执行
注意事项
- 它把代码审计与授权渗透测试统一到一套命令行里,渗透部分强制要求授权范围文件。
- **只对自己拥有或已获书面授权的目标使用,未授权测试违法。**
- 授权范围要先签再测,这个设计是为了留下可审计的边界。
- 审计与测试是两条独立链路,可以只用前者。
核心亮点
- 实时审计 AI 生成代码,精准识别幻觉包和缺失防护,直接嵌入开发流
- Spear 自动化渗透测试覆盖 40+ 技能包,从侦察到 PoC 一条龙
- 提供 VSCode 插件,开发者无需切换工具即可获得安全反馈
不足之处
- 项目尚处早期(86 星),文档和社区生态待观察
- 自动化渗透测试的误报率和绕过率需实际场景验证
适用场景
- 开发团队使用 AI 编程助手时,对生成代码进行实时安全审查
- 安全团队对内部系统进行自动化渗透测试,快速发现漏洞
- DevSecOps 流程中,集成到 CI/CD 管道实现安全左移
替代项目
Semgrep、Bandit、OWASP ZAP
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