一页看懂Deepfake攻防全图谱，找论文、查代码、跟前沿。
这是一个关于深度伪造（Deepfake）生成与检测的综述性资源列表，对应CSUR 2026论文。项目系统梳理了Deepfake领域的研究脉络，涵盖生成技术（如GAN、扩散模型、NeRF等）与检测方法（如基于伪影、频域、生物信号等）。它解决研究者和工程师快速了解领域全貌、追踪前沿进展的痛点，核心能力是提供结构化的论文分类、代表性工作索引及开源代码链接，帮助用户从零搭建知识体系，并作为论文写作或技术选型的参考手册。
Awesome-Deepfake-Detection、Awesome-Face-Forgery-Generation、DeepfakeBench
Awesome-Deepfake-Generation-and-Detection 是评测安全领域的开源项目，由 flyingby 开发，2024 年首次发布。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 458 个项目，GitHub 星标数为 652。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。无在线服务，需自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：科研人员快速调研Deepfake领域研究现状。同类可对比的替代方案包括 Awesome-Deepfake-Detection、Awesome-Face-Forgery-Generation、DeepfakeBench。
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