manus--ai

让大模型在沙箱里动手干活的 Agent 框架

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 146
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,无官网定价信息

项目预览

manus--ai 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队Floxaep1
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,无官网定价信息
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
技术栈/模型ai,ai-agents,ai-sdk,anthropic,chatbot,function-calling,gemeni,generative-ai,llm,multimodal,openai,react,solidjs,streaming,svelte,tanstack,tool-calling,typescript,typescript-sdk,vue
GitHub 星标★ 146
上线时间2026-11-13 00:00:00
代码更新2026-11-13
仓库体积10 KB
本站数据更新2026-11-14
维护状态活跃
收录时间2026-11-14
浏览次数1

项目介绍

manus--ai 是一个通用型 AI Agent 系统,核心思路是让大模型在受控沙箱环境中调用各类工具并执行操作,从而把对话式 AI 从「只会回答」推进到「能动手完成任务」。项目围绕函数调用与多模态能力构建,接入 OpenAI、Anthropic、Gemini 等主流模型,前端采用 React 与 SolidJS,配合流式输出展示 Agent 的思考与执行过程。它解决的问题是:普通聊天机器人无法安全地执行代码、读写文件或串联多步操作,而直接在宿主机运行又存在风险,因此用沙箱隔离执行环境。核心能力包括工具注册与调度、多步任务编排、流式结果回传、多模型适配。适合想研究 Agent 执行框架、工具调用链路和沙箱安全边界的开发者参考,目前处于早期阶段,代码与文档仍在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-14 · 当前星标 ★ 146

核心亮点

  • 以沙箱隔离工具执行,把代码运行、文件操作等高风险动作限制在受控环境内,安全边界清晰
  • 同时适配 OpenAI、Anthropic、Gemini 多家模型,便于横向对比不同模型在工具调用上的表现
  • 前端用 React 与 SolidJS 双方案并支持流式输出,能实时看到 Agent 的思考与执行步骤

不足之处

  • 项目仅 146 星,处于极早期,接口与目录结构可能频繁变动,缺乏稳定版本
  • 语言标注未知、文档信息有限,新用户上手需要较多自行读码成本
  • 沙箱具体实现与安全强度未在简介中说明,生产可用性有待验证

适用场景

  • 研究 AI Agent 的工具调用与多步任务编排机制
  • 搭建内部演示,让模型在隔离环境中执行代码并返回结果
  • 对比不同大模型在函数调用与多模态任务上的能力差异

替代项目

OpenHands、AutoGPT、LangChain

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