adlc-team-skills

让 AI 代理帮你跑通整个软件交付流程,提升团队效率

ADLC Team Skills 是一个面向工程团队的 Agentic SDLC(软件开发生命周期)开源项目,基于 Shell 语言实现。它旨在将 AI 代理(Agent)能力融入团队协作的软件开发流程中,解决传统 SDLC 中人工流程繁琐、信息同步滞后、自动化程度低的问题。项目通过定义一系列“技能”(Skills),让 AI 代理能够辅助或自动执行需求分析、任务拆解、代码编写、测试、部署等环节,从而提升团队交付效率。其核心能力包括:提供可组合的团队级技能集,支持与现有开发工具链集成,以及通过代理协作简化跨角色沟通。项目处于早期阶段,星标 124,适合探索 AI 驱动开发流程的团队试用。

开源 free 编程开发
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 136
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类编程开发
开发团队tikalk
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费使用和自行部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Shell
技术栈/模型adr,agent-skills,agentic-sdlc,ai-coding,developer-tools,directives-as-code,evals,openspec,prd,software-architecture,spec-driven-development,spec-kit,team-standards,universal-orchestration
GitHub 星标★ 136
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-20 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 聚焦 Agentic SDLC,直接切入 AI 辅助开发流程的痛点,而非单点工具
  • 以团队技能为粒度,易于组合和扩展,适配不同团队的开发习惯
  • 基于 Shell,轻量且易于嵌入现有 CI/CD 或脚本化工作流

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • 功能边界和实际效果缺乏大规模验证

适用场景

  • 团队希望用 AI 代理自动化需求到部署的流程
  • 研发团队探索 AI 辅助的敏捷开发实践
  • 需要将 AI 能力集成到现有 DevOps 工具链中

替代项目

AutoGPT、MetaGPT、ChatDev

项目介绍

adlc-team-skills 是智能体领域的开源项目,由 tikalk 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 136。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT许可证,可免费使用和自行部署。

它主要面向的使用场景是:团队希望用AI代理自动化需求到部署的流程。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、MetaGPT、ChatDev。

上一篇:deliberation

下一篇:kodit

同类项目推荐

xinchao-dynamic-mind 开源

给 AI 装上疲惫和欲望,让交互更真实

独立、可自托管的 AI 动态心智状态引擎:驱动力、念头池、疲惫、睡眠与意图。

★ 199 2026-08-09
deepseek-harness 开源

把 AI 能力拆成乐高积木,拼出你的专属智能体。

DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.

★ 233327 2026-08-15
AutoGPT 开源

开箱即用的 AI 员工,交代任务就自己干完

AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mis···

★ 187492 2026-08-09
EvoAgentX 开源

让 AI 智能体自己迭代变强,越用越聪明

EvoAgentX: Building a Self-Evolving Ecosystem of AI Agents

★ 3351 2026-09-12