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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-28 · 当前星标 ★ 1244
使用教程
环境要求
- macOS 或 Linux 系统(支持 Intel 与 ARM)
- 已安装 curl 并能访问外网
- 如需使用云端托管 API,需先注册获取 API Key(可领 1000 免费额度)
- 本地自托管模式免费,无需注册账号
安装与启动步骤
-
1一行命令安装
官方安装脚本会下载 crw 二进制并放到可执行路径,本地模式免费且无需账号。
curl -fsSL https://fastcrw.com/install | sh -
2验证搜索功能
安装完成后直接用 crw 子命令做联网搜索,无需额外启动服务。
crw search "rust tutorials" -
3抓取单个网页
传入 URL 即可把页面转成干净的 Markdown 或结构化 JSON。
crw https://example.com -
4接入云端 API
带上自己的 API Key 重新执行安装命令,脚本会写入 Key 并注册 MCP server。
curl -fsSL https://fastcrw.com/install | CRW_API_KEY=crw_live_xxxxxxxx sh -
5跳过 MCP 注册
若不想让脚本改动已装的 AI 工具配置,加上该环境变量,只装二进制。
curl -fsSL https://fastcrw.com/install | CRW_NO_AGENTS=1 sh -
6交互式配置
单独运行 setup,可交互选择要接入的 AI 客户端等配置项。
crw setup
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
CRW_API_KEY | 否 | 云端托管 API 密钥,安装时传入即自动连接账号。 | crw_live_xxxxxxxx |
CRW_NO_AGENTS | 否 | 设为 1 时跳过自动注册 MCP server 到本地 AI 工具。 | 1 |
~/.config/crw/config.toml | 否 | 本地配置文件,API Key 保存在这里而非写入各工具。 | ~/.config/crw/config.toml |
如何确认成功
执行 crw search "rust tutorials" 能返回搜索结果,即表示安装与运行成功。
常见问题
Q:安装会改动我已有的 AI 工具配置吗?
A:只有在检测到 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、OpenCode、Windsurf 已配置时才会自动注册 MCP,其他内容不动;加 CRW_NO_AGENTS=1 可完全跳过。
Q:API Key 会写进每个 AI 工具里吗?
A:不会,Key 统一保存在 ~/.config/crw/config.toml,不会复制到各个工具配置中。
Q:本地模式和托管 API 有什么区别?
A:本地自托管免费、数据自控,渲染器、搜索、鉴权、代理和容量都需自己决定;托管 API 无运维、可弹性扩展,但需账号和额度。二者能力与响应结构可能不同。
Q:Windows 能用吗?
A:README 明确说明支持 macOS 和 Linux(Intel 与 ARM),未提及 Windows 支持情况。
注意事项
- 安装脚本来自 fastcrw.com,云端使用需先在官网注册领取 1000 免费额度。
- 项目使用 AGPL-3.0 许可证,商用前请确认合规要求。
- 不同部署方式的接口能力与响应结构可能不同,可参考官方 /v1/capabilities 文档。
核心亮点
- 单二进制、约 6MB 内存占用,资源开销远低于 Node/Python 同类方案
- API 路径与 Firecrawl 兼容,迁移只需改 base URL,接入成本低
- 内置 MCP server,可直接挂到 Claude/Cursor 等 AI 客户端当工具用
不足之处
- 项目仅千余星,生态与长期维护稳定性待观察
- 高级反爬、动态渲染等复杂抓取能力相比成熟商业方案可能有限
适用场景
- 自托管 AI 智能体的联网搜索与网页读取后端
- 把网页批量转 Markdown 喂给 RAG 或 LLM 做知识库
- 在 Cursor/Claude 中通过 MCP 让模型实时抓取指定网页
替代项目
Firecrawl、Crawl4AI
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