FaceAISDK_Android

手机离线跑人脸识别与活体，不联网也能刷脸

开源 free 计算机视觉

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GitHub 星标 ★ 1275

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类计算机视觉

开发团队FaceAISDK

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_Android

定价模式free

价格说明开源SDK，免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Java

技术栈/模型anti-spoofing,face-recognition,face-search,face-verification,liveness-detection

GitHub 星标★ 1275

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-07-26 00:00:00

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维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-11

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项目介绍

FaceAISDK_Android 是一个面向 Android 端的离线人脸识别 SDK，用 Java 编写，把「人脸检测 + 活体检测 + 1:N/M:N 人脸搜索」打包成可直接集成的能力。它解决的核心问题是：很多业务需要人脸核验或人脸检索，但不想把照片上传到云端，既涉及隐私合规，也怕网络延迟和服务器成本。这个 SDK 让人脸比对和活体判断全部在手机本地完成，无需联网也能跑。核心能力包括：端侧人脸检测与特征提取，用于 1:1 比对；活体检测（含防翻拍、防面具等 anti-spoofing 思路），降低照片或视频攻击风险；1:N 人脸搜索，可在本地人脸库中找人，M:N 则支持批量比对。对做门禁、考勤、身份核验、会员识别类 App 的开发者来说，它省去了自研模型和推理管线的成本，直接调用 SDK 即可落地。

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技术标签

使用教程

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难度：入门约 15 分钟部署方式：库/依赖 6 步

环境要求

Android 8 ~ 16 的设备或模拟器
Android Studio 及可用的 Gradle/Android 构建环境
工程 repositories 中可访问 mavenCentral()
（可选）UVC 协议 USB 相机，需成像清晰、WDR > 105dB

安装与启动步骤

1准备开发环境

安装 Android Studio，准备运行 Android 8~16 的真机或模拟器，新建或打开一个 Android 工程。
2获取示例工程

克隆官方仓库，对照 FaceSDKLib、verify、search、addFace 等模块了解各功能用法。
```
git clone https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_Android.git
```
3配置 Maven 仓库

SDK 托管在 mavenCentral，需在工程的 repositories 配置中确保已加入 mavenCentral()。
```
mavenCentral()
```
4添加 SDK 依赖

在模块的 gradle 文件中加入依赖，把 Version 换成 mavenCentral 上的实际发布版本号。
```
api 'io.github.FaceAISDK:Android:Version'
```
5UVC 相机额外依赖

只有使用 UVC 协议 USB 相机时才需要额外引入 UVCAndroid 依赖，系统相机场景可跳过。
6运行示例体验

用 Android Studio 运行 verify（1:1）或 search（1:N）模块，观察相机预览与人脸识别效果。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`mavenCentral()`	是	声明 SDK 所在的依赖仓库，必须加入 repositories	`mavenCentral()`
`io.github.FaceAISDK:Android:Version`	是	FaceAISDK 主体依赖坐标，Version 需替换为实际版本号	`api 'io.github.FaceAISDK:Android:Version'`
`UVCAndroid`	否	UVC 协议 USB 相机场景需额外引入的依赖	`UVC 相机场景额外引入 UVCAndroid 依赖`

如何确认成功

运行 verify 模块后能打开相机预览并完成人脸检测与活体检测，即表示 SDK 集成成功。

常见问题

Q：使用这个 SDK 需要联网吗？

A：不需要。所有 SDK 功能均为离线实现，不依赖网络或云服务，数据不上传也不存储。

Q：支持哪些 Android 版本？

A：SDK 支持 Android 8 到 16。

Q：支持哪些活体检测方式？

A：支持静默活体检测，以及张嘴、微笑、眨眼、摇头、点头等动作活体检测。

Q：依赖里的 Version 怎么写？

A：README 中给出的是占位写法，需替换为 mavenCentral 上该 SDK 的实际发布版本号。

Q：可以用 USB 摄像头吗？

A：可以，需使用 UVC 协议 USB 相机并额外引入 UVCAndroid 依赖，且要求成像清晰、WDR > 105dB。

注意事项

所有功能在端侧离线运行，人脸数据不上传、不存储，便于隐私合规。
README 中依赖坐标写作 io.github.FaceAISDK:Android:Version，Version 需换成实际版本号。
UVC 协议 USB 相机需额外引入 UVCAndroid 依赖，且对成像清晰度和 WDR 有要求。
示例工程中包含 verify（1:1）、search（1:N/M:N）、addFace、SysCamera、UVCCamera 等模块，可按需参考。

核心亮点

全流程端侧离线运行，人脸数据不出设备，隐私合规压力小
同时覆盖活体检测、1:1 比对和 1:N/M:N 搜索，功能较完整
Java 实现，Android 项目集成门槛低，适合快速验证

不足之处

端侧模型体积与识别精度受手机算力限制，超大底库场景需评估
文档与社区活跃度相对成长中项目，长期维护待观察

适用场景

门禁/考勤 App 本地刷脸验证员工身份
金融或政务类 App 做离线活体核验，减少上传人脸照
会员/访客系统在手机端建立本地人脸库并做 1:N 检索

替代项目

FaceRecognition、InsightFace、CompreFace

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