depthmap2mask

把深度图秒变蒙版,精准控制图像编辑区域

depthmap2mask 是一个为 Stable Diffusion WebUI (Automatic1111) 设计的扩展插件,主要解决 img2img 场景中需要根据深度信息生成蒙版的问题。它能够将输入的深度图(depth map)自动转换为可用于图像编辑的蒙版(mask),从而让用户更精准地控制图像生成或修复的区域。该插件直接集成在 WebUI 的界面中,操作简单,无需额外编写代码。核心能力包括:读取深度图并生成对应的蒙版、支持自定义蒙版阈值和羽化参数、与 img2img 工作流无缝衔接。该项目处于早期阶段,代码简洁,适合对深度图编辑有需求的 Stable Diffusion 用户使用。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 360
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队Extraltodeus
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用,需自行部署到Stable Diffusion WebUI
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型automatic1111,stable-diffusion,stable-diffusion-webui,stable-diffusion-webui-plugin
GitHub 星标★ 360
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-11-25 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 直接集成于 Stable Diffusion WebUI,安装即用,无需复杂配置
  • 提供阈值和羽化调节,可灵活控制蒙版边缘的精细度
  • 代码轻量,易于理解和二次开发

不足之处

  • 功能单一,仅支持深度图转蒙版,不包含深度图生成功能
  • 文档和示例较少,社区支持待观察

适用场景

  • 在 img2img 中根据深度信息局部重绘或修复图像
  • 利用深度图控制图像编辑范围,实现精准构图调整
  • 结合 ControlNet 等工具,增强深度信息在图像生成中的应用

替代项目

ControlNet、Depth2Img、Stable Diffusion WebUI 内置的 inpaint 功能

项目介绍

depthmap2mask 是图像领域的开源项目,由 Extraltodeus 开发,2022 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 360。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-18。免费使用,需自行部署到Stable Diffusion WebUI。

它主要面向的使用场景是:在img2img中根据深度信息局部重绘或修复图像。同类可对比的替代方案包括 ControlNet、Depth2Img、Stable Diffusion WebUI 内置的 inpaint 功能。

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