leviathan 是搜索知识领域的开源项目，由 elstongun 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 644 个项目，GitHub 星标数为 594。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-10-06。开源免费，无在线服务。
它主要面向的使用场景是：给本地AIAgent增加对历史对话和日志的快速关键词召回。同类可对比的替代方案包括 Tantivy、Meilisearch。
leviathan
一条命令把海量记录变成 Agent 可查的全文记忆
Leviathan 是一个用 Rust 编写的单文件静态二进制工具，专为 AI Agent 提供大规模数据集上的深度记忆检索能力。它把 JSONL、JSON、CSV/TSV、SQLite 以及任何数据库 CLI 能导出的记录，快速转换成带排序的全文本索引，让 Agent 无需依赖外部搜索引擎或向量数据库，就能在本地对海量结构化记录做关键词检索与相关性排序。核心能力包括：多格式数据直接摄入、构建持久化全文索引、按相关度返回结果，并且整个程序只有一个可执行文件，部署时不需要安装运行时或额外服务。它解决的是 Agent 在长上下文之外需要“记住”并快速召回大量历史记录的问题，适合把日志、对话、文档、数据库导出等数据变成可查询的记忆层。项目处于早期阶段，星标约 594，技术栈轻量，强调零依赖和本地优先。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 594
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目预览
项目数据
分类搜索知识
开发团队elstongun
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，无在线服务
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型
GitHub 星标★ 594
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-10-05 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-07
浏览次数0
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
正在加载星标数据…
技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 单静态二进制，无运行时依赖，部署和分发成本极低
- 支持 JSONL/JSON/CSV/TSV/SQLite 及数据库 CLI 导出等多种输入格式
- 用 Rust 实现，索引构建和查询性能有保障，适合本地大规模数据
不足之处
- 项目处于早期，API 和索引格式可能还不稳定
- 只做全文检索，缺少向量语义检索能力，复杂语义召回有限
适用场景
- 给本地 AI Agent 增加对历史对话和日志的快速关键词召回
- 把数据库导出的业务记录转成可检索索引，供 Agent 查询
- 在无外部搜索服务的离线环境中为大量文档建立全文检索层
替代项目
Tantivy、Meilisearch
项目介绍
上一篇：awesome-ai-tools
下一篇：没有了！
同类项目推荐
firecrawl
开源
网页抓取像喝水一样简单，开发者省下整周加班
Supercharge your AI agents with data from the web and beyond. Building the library f···
contoso-chat
开源
一键跑通 Azure RAG 应用，从代码到评估部署全流程
This sample has the full End2End process of creating RAG application with Prompty an···
graphify
开源
整个代码库画成一张图，找问题一眼定位
Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable k···
WeKnora
开源
文档往里一扔，自动变成啥都能答的知识库
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an auto···