L1B3RT4S

玩转 AI 提示词，用幽默解锁创意交互

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 2873 🐛 待处理 76 👀 关注 571

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GitHub 星标 ★ 23236

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，AGPL-3.0许可，可免费使用和部署。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队elder-plinius

官网地址https://x.com/elder_plinius

GitHubhttps://github.com/elder-plinius/L1B3RT4S

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，AGPL-3.0许可，可免费使用和部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

技术栈/模型1337,adversarial-attacks,ai,ai-jailbreak,ai-liberation,artificial-intelligence,cybersecurity,hack,hacking,jailbreak,liberation,llm,offsec,prompts,red-teaming,roleplay,scenario

GitHub 星标★ 23236

上线时间2024-04-08 00:00:00

代码更新2026-10-28

仓库体积1003 KB

本站数据更新2026-11-10

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

L1B3RT4S 是一个以幽默和反讽方式呈现的提示词集合项目，旨在通过戏仿“越狱”提示词的形式，展示 AI 提示词工程的边界与可能性。它收集了大量看似“解放”AI 的指令模板，实际用于娱乐、教育或测试 AI 的指令遵循能力。项目解决了 AI 提示词创作中缺乏创意和趣味性的问题，核心能力是提供一套风格独特的提示词库，激发用户对 AI 交互的探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 23236

技术标签

adversarial-attacks ai artificial-intelligence cybersecurity hacking

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

能访问 GitHub 的网络环境
本地已安装 Git（用于克隆仓库）
一个可用于测试提示词的大模型对话入口（如网页版或 API）
文本编辑器或 Markdown 阅读器

安装与启动步骤

1克隆提示词仓库

README 未提供安装命令，这里只做通用准备：把项目仓库拉到本地，方便浏览提示词文件。
```
git clone https://github.com/elder-plinius/L1B3RT4S.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的目录，查看 README 与提示词文件的结构。
```
cd L1B3RT4S
```
3查看目录内容

列出仓库文件，了解各提示词文件的命名与分类方式。
```
ls -la
```
4打开提示词文件

用编辑器逐个打开提示词文本，挑选需要试用的模板。README 未说明文件格式，以实际内容为准。
5粘贴到模型试用

把选中的提示词复制到大模型对话窗口或 API 请求中，观察模型的指令遵循表现。README 未给出调用方式，需自行选择入口。