L1B3RT4S

玩转 AI 提示词,用幽默解锁创意交互

L1B3RT4S 是一个以幽默和反讽方式呈现的提示词集合项目,旨在通过戏仿“越狱”提示词的形式,展示 AI 提示词工程的边界与可能性。它收集了大量看似“解放”AI 的指令模板,实际用于娱乐、教育或测试 AI 的指令遵循能力。项目解决了 AI 提示词创作中缺乏创意和趣味性的问题,核心能力是提供一套风格独特的提示词库,激发用户对 AI 交互的探索。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 21528
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队elder-plinius
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,AGPL-3.0许可,可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言
技术栈/模型1337,adversarial-attacks,ai,ai-jailbreak,ai-liberation,artificial-intelligence,cybersecurity,hack,hacking,jailbreak,liberation,llm,offsec,prompts,red-teaming,roleplay,scenario
GitHub 星标★ 21528
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-04-08 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 能访问 GitHub 的网络环境
  • 本地已安装 Git(用于克隆仓库)
  • 一个可用于测试提示词的大模型对话入口(如网页版或 API)
  • 文本编辑器或 Markdown 阅读器

安装与启动步骤

  1. 1克隆提示词仓库

    README 未提供安装命令,这里只做通用准备:把项目仓库拉到本地,方便浏览提示词文件。

    git clone https://github.com/elder-plinius/L1B3RT4S.git
  2. 2进入项目目录

    切换到克隆下来的目录,查看 README 与提示词文件的结构。

    cd L1B3RT4S
  3. 3查看目录内容

    列出仓库文件,了解各提示词文件的命名与分类方式。

    ls -la
  4. 4打开提示词文件

    用编辑器逐个打开提示词文本,挑选需要试用的模板。README 未说明文件格式,以实际内容为准。

  5. 5粘贴到模型试用

    把选中的提示词复制到大模型对话窗口或 API 请求中,观察模型的指令遵循表现。README 未给出调用方式,需自行选择入口。

如何确认成功

README 仅含装饰性标题文本,无启动命令;能成功克隆仓库并在本地打开提示词文件即视为准备完成。

常见问题

Q:为什么没有安装命令或运行入口?

A:README 节选内容为大量装饰性字符,未提供安装、启动或调用说明,因此只能执行克隆仓库这类通用准备动作。

Q:这个项目需要安装 Python 或 Docker 吗?

A:README 未提及任何运行环境、依赖或容器配置,项目本身以提示词文本为主,通常不需要额外安装运行时。

Q:可以直接在生产环境使用这些提示词吗?

A:不建议。项目以娱乐、教育和测试为目的,正式业务场景使用前应评估合规性、安全性与平台使用条款。

注意事项

  • 本教程依据的 README 节选没有安装说明,步骤为通用准备动作,实际文件结构请以仓库为准。
  • 提示词类项目的效果高度依赖具体模型版本,同一提示词在不同模型上表现可能差异很大。
  • 使用前请自行确认所在平台的使用条款与当地法规,避免用于违规用途。

核心亮点

  • 提供大量创意提示词,激发 AI 交互灵感
  • 以幽默方式探讨 AI 安全与指令遵循边界
  • 社区活跃,星标超 2 万,影响力大

不足之处

  • 提示词多用于娱乐,实际应用价值有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • AI 提示词工程教学与演示
  • AI 安全与伦理讨论的趣味案例
  • 创意写作和头脑风暴的灵感来源

替代项目

Awesome ChatGPT Prompts、Prompt Engineering Guide、f/awesome-chatgpt-prompts

项目介绍

L1B3RT4S 是评测安全领域的开源项目,由 elder-plinius 开发,2024 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(21,528)位列前 3%,在评测安全分类的 466 个项目里位列前 2%。

近 41 天,它的 GitHub 星标从 20,904 增加到 21,528,净增 624。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-22。AGPL-3.0许可,可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是:AI提示词工程教学与演示。同类可对比的替代方案包括 Awesome ChatGPT Prompts、Prompt Engineering Guide、f/awesome-chatgpt-prompts。

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