hermes-rs

用 Rust 重写 AI 智能体核心循环,让工具调用快如闪电。

hermes-rs 是一个用 Rust 实现的高性能 Hermes-Agent 编排循环,专为 LLM 驱动的工具执行而设计。它解决了传统 Python 智能体框架在性能、资源占用和并发处理上的瓶颈,为 AI 智能体提供了更底层、更高效的执行引擎。核心能力包括:完整的 agent 编排循环,支持多轮工具调用与结果反馈;基于 Rust 的内存安全和并发模型,确保高并发下稳定运行;与 Anthropic、ChatGPT、Claude 等主流 LLM API 无缝集成,兼容 Claude Code、Codex 等工具生态;提供轻量级运行时,适合嵌入到现有系统中。项目处于早期阶段,但架构清晰,适合追求极致性能的开发者探索。

开源 unknown 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 70
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手
开发团队eikarna
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型ai,ai-agents,ai-coding,ai-tools,automation,autonomous-agents,claude-code,clawdbot,codex,hermes-agent,hermes-rs,nous-research,openai,openclaw,orchestration,rust,rust-cli,rust-crate,rust-lang,rust-library
GitHub 星标★ 70
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-17 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • Rust 实现,性能远超 Python 同类框架,适合高吞吐场景
  • 原生支持主流 LLM API,集成 Claude/Codex 等生态,上手成本低
  • 内存安全且并发能力强,适合构建生产级多智能体系统

不足之处

  • 项目早期,文档和社区支持尚不完善
  • 功能覆盖范围较窄,仅聚焦编排循环,缺少现成工具库

适用场景

  • 需要低延迟、高并发的 AI 工具调用服务
  • 嵌入式或资源受限环境中的智能体部署
  • 对性能敏感的多智能体协作系统开发

替代项目

LangChain (Python)、AutoGPT (Python)、CrewAI (Python)

项目介绍

hermes-rs 是智能体领域的开源项目,由 eikarna 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 70。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:需要低延迟、高并发的AI工具调用服务。同类可对比的替代方案包括 LangChain (Python)、AutoGPT (Python)、CrewAI (Python)。

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