hermes-rs

用 Rust 重写 AI 智能体核心循环，让工具调用快如闪电。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 11 🐛 待处理 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 70
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

hermes-rs 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队eikarna
官网地址http://kerux.eikarna.dev
GitHubhttps://github.com/eikarna/kerux
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型ai,ai-agents,ai-coding,ai-tools,automation,autonomous-agents,claude-code,clawdbot,codex,hermes-agent,hermes-rs,nous-research,openai,openclaw,orchestration,rust,rust-cli,rust-crate,rust-lang,rust-library
GitHub 星标★ 70
上线时间2026-04-17 00:00:00
代码更新2026-08-31
仓库体积5.2 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

hermes-rs 是一个用 Rust 实现的高性能 Hermes-Agent 编排循环，专为 LLM 驱动的工具执行而设计。它解决了传统 Python 智能体框架在性能、资源占用和并发处理上的瓶颈，为 AI 智能体提供了更底层、更高效的执行引擎。核心能力包括：完整的 agent 编排循环，支持多轮工具调用与结果反馈；基于 Rust 的内存安全和并发模型，确保高并发下稳定运行；与 Anthropic、ChatGPT、Claude 等主流 LLM API 无缝集成，兼容 Claude Code、Codex 等工具生态；提供轻量级运行时，适合嵌入到现有系统中。项目处于早期阶段，但架构清晰，适合追求极致性能的开发者探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 70

核心亮点

  • Rust 实现，性能远超 Python 同类框架，适合高吞吐场景
  • 原生支持主流 LLM API，集成 Claude/Codex 等生态，上手成本低
  • 内存安全且并发能力强，适合构建生产级多智能体系统

不足之处

  • 项目早期，文档和社区支持尚不完善
  • 功能覆盖范围较窄，仅聚焦编排循环，缺少现成工具库

适用场景

  • 需要低延迟、高并发的 AI 工具调用服务
  • 嵌入式或资源受限环境中的智能体部署
  • 对性能敏感的多智能体协作系统开发

替代项目

LangChain (Python)、AutoGPT (Python)、CrewAI (Python)

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