JioNLP

中文文本预处理一步到位，几十种工具开箱即用

JioNLP 是一个面向中文 NLP 的预处理与解析工具包，旨在为自然语言处理任务提供准确、高效、易用的基础能力。它解决了中文文本处理中常见的痛点，如分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、文本相似度计算、敏感词过滤、时间抽取、电话号码抽取等。工具包内置了丰富的预训练模型和规则算法，支持一键调用，无需繁琐的模型训练流程。其核心能力包括：提供 20+ 种常用 NLP 工具函数，覆盖文本清洗、信息抽取、数据增强等场景；支持金融、医疗等垂直领域的时间与实体解析；并附带简单的中文 NLP 入门教程与 API 文档。项目基于 Python 实现，接口设计简洁，适合快速集成到各类 NLP 流水线中，尤其适合数据预处理阶段。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 3871

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队dongrixinyu

所属国家

官网地址https://www.jionlp.com

GitHubhttps://github.com/dongrixinyu/JioNLP

定价模式free

价格说明开源工具包，Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai,apache2,chinese,llm,natural-language-processing,nlp,preprocessing,python,time-parse,time-parsing

GitHub 星标★ 3871

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2020-03-13 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 5 步

环境要求

已安装 Python 与 pip（README 未注明具体版本要求）
可访问 PyPI 的网络环境，用于下载安装包
任意可运行 Python 代码的终端或 IDE（如 Jupyter、命令行）

安装与启动步骤

1安装 jionlp

README 给出的唯一安装方式，直接通过 pip 从 PyPI 安装，无需克隆仓库或编译。
```
pip install jionlp
```
2导入并查看版本

安装后在 Python 中导入包，打印 __version__ 确认安装成功且版本可用。
```
python -c "import jionlp as jio; print(jio.__version__)"
```
3浏览工具函数列表

用 dir(jio) 列出工具包暴露的全部功能函数，便于按需查找。
```
python -c "import jionlp as jio; print(dir(jio))"
```
4查看函数文档

README 示例用 extract_parentheses 演示查看函数注释，换成任意函数名即可看其用法说明。
```
python -c "import jionlp as jio; print(jio.extract_parentheses.__doc__)"
```
5调用词典加载功能

以停用词词典为例调用加载函数，验证实际功能可用（该函数在 README 功能表中列出）。
```
python -c "import jionlp as jio; print(jio.stopwords_loader())"
```

如何确认成功

执行 print(jio.__version__) 能正常输出 jionlp 版本号，且 import jionlp as jio 无报错，即安装成功。

常见问题

Q：jionlp 是什么类型的项目，需要部署服务吗？

A：它是 Python 库（中文 NLP 预处理与解析工具包），pip 安装后直接 import 调用即可，没有 Docker 或服务端部署步骤。

Q：怎么知道某个功能函数怎么用？

A：按 README 示例，用 print(jio.函数名.__doc__) 查看该函数的注释文档，或用 dir(jio) 查看全部可用函数。

Q：README 里提到的星级⭐是什么意思？

A：表示优质特色功能，如 LLM 评测数据集加载、Byte-level BPE、成语/歇后语/地名词典等，可优先尝试。

Q：想了解更多功能和文档去哪里看？

A：README 中提供官网 https://www.jionlp.com 以及 GitHub Wiki 页面，功能性说明可对照查阅。

注意事项

README 只给出 pip install jionlp 一种安装方式，未提供 Docker、源码编译等方式。
README 未列出任何必须配置的参数或环境变量，无需额外配置即可使用。
依赖下载失败时建议检查网络与 pip 源（README 未给出镜像源命令）。
工具包功能涵盖时间解析、词典加载、BPE、LLM 评测数据集等，可结合官网与 Wiki 文档使用。

核心亮点

提供20+种常用NLP工具函数，覆盖分词、NER、句法、相似度等，开箱即用
内置金融、医疗领域时间与实体解析规则，抽取准确度高
API设计简洁，文档齐全，附带入门教程，上手成本低

不足之处

部分功能依赖较重的第三方库，安装体积偏大
模型更新频率一般，新词与新兴领域覆盖可能滞后

适用场景

中文文本数据清洗与特征工程
金融、医疗等垂直领域信息抽取
NLP教学与快速原型验证

替代项目

LTP、HanLP、FoolNLTK

项目介绍

JioNLP 是开发框架领域的开源项目，由 dongrixinyu 开发，2020 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,871）位列前 30%，在开发框架分类的 795 个项目里位列前 14%。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：中文文本数据清洗与特征工程。同类可对比的替代方案包括 LTP、HanLP、FoolNLTK。

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