neoscore 是音频音乐领域的开源项目，由 DigiScore 开发，2022 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 121。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-20。开源Python库，BSD-3-Clause许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：算法作曲生成可视化乐谱。同类可对比的替代方案包括 LilyPond、Music21、Abjad。
neoscore
用代码画出任意乐谱，图形控制随心所欲
neoscore 是一个基于 Python 的音乐记谱库，采用图形优先（graphics-first）的范式，将音乐符号视为可自由定位的图形对象，而非传统乐谱软件中的固定元素。它解决了传统记谱工具（如 LilyPond）在复杂排版、自定义符号和交互式乐谱生成方面的局限性，允许开发者通过代码精确控制每个音符、连线、文本和图形的位置与样式。核心能力包括：支持 SVG 导出、灵活的坐标系统、与 MusicXML 的互操作、以及面向对象的设计，便于扩展和集成到工作流中。适合需要生成高定制化乐谱的开发者、音乐教育软件或算法作曲项目。
开源
free
设计创意
GitHub 星标
★ 121
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类设计创意
开发团队DigiScore
所属国家
定价模式free
价格说明开源Python库，BSD-3-Clause许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议BSD-3-Clause
主要语言Python
技术栈/模型generative-art,live-coding,music,music-composition,music-notation,python
GitHub 星标★ 121
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-03-11 00:00:00
最近更新2026-08-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 图形优先设计，音符位置和样式可精确到像素级控制
- 纯 Python 实现，易于集成到现有数据科学或教育项目中
- 支持 SVG 导出，方便网页展示和印刷出版
不足之处
- 项目处于早期阶段，API 可能不稳定
- 文档和示例相对较少，学习曲线较陡
- 社区规模小，第三方资源稀缺
适用场景
- 算法作曲生成可视化乐谱
- 音乐教育软件中的动态乐谱渲染
- 需要自定义符号或复杂排版的学术研究
替代项目
LilyPond、Music21、Abjad
项目介绍
下一篇：vst
同类项目推荐
tango
开源
输入一句话，自动生成匹配的音频内容
A family of diffusion models for text-to-audio generation.
AuK
开源
一个模型搞定语音生成、编辑与分离
AuK: An Open-Source Foundational Model for Speech Generation and Editing
swift-tts
开源
Swift 项目三行代码接入系统 TTS，兼容 TCA 和 Combine
A straightforward package containing version for Swift modern concurrency, Point-Fre···
ai-dj
开源
现场演出中实时用 AI 生成音乐，保持人类掌控
AI music generation for live performance - Standalone (Ableton Link) + VST3/AU. 8 tr···