dicio-android

完全离线的安卓语音助手,保护隐私还能自己写技能

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 194 🐛 待处理 148 👀 关注 25
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1540
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,GPL-3.0许可,完全免费,无付费版本。

项目预览

dicio-android 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队DicioTeam
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,GPL-3.0许可,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Kotlin
技术栈/模型android,assistant,dicio,personal-assistant,skills,stt,tts,voice-assistant,vosk,wakeword
GitHub 星标★ 1540
上线时间2019-08-02 00:00:00
代码更新2026-10-23
仓库体积9.7 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Dicio 是一款开源的 Android 语音助手应用,完全本地化运行,无需云端服务。它解决了用户对隐私敏感、可高度定制的语音助手需求,核心能力包括离线语音识别(基于 Vosk)、离线语音合成(TTS)、自定义唤醒词、技能扩展系统等。用户可以通过编写技能(Skills)来扩展助手功能,实现控制应用、查询信息、自动化操作等。项目采用 Kotlin 开发,架构清晰,支持多语言,适合开发者二次开发和个性化定制。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1540

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 一台 Android 手机或平板(Dicio 是 Android 应用)
  • 用于下载安装包的稳定网络(安装后核心功能可离线运行)
  • 若从 GitHub Releases 安装 APK,需在系统设置中允许安装未知来源应用
  • 麦克风权限(语音输入必需)

安装与启动步骤

  1. 1确认设备为安卓

    Dicio 是运行在 Android 上的语音助手应用,需准备安卓手机或平板,README 未说明最低系统版本。

  2. 2选择下载渠道

    README 提供三个官方渠道:F-Droid、Google Play、GitHub Releases,任选其一获取安装包。

  3. 3安装应用

    在应用商店中直接安装;若下载的是 GitHub Releases 的 APK,点开文件并按提示允许未知来源安装。

  4. 4授予麦克风权限

    首次启动会请求录音权限,需允许,否则无法进行语音识别和唤醒词监听。

  5. 5选择语言

    在应用内设置输入/输出语言,README 列出支持捷克语、荷兰语、英语、法语、德语、希腊语、意大利语、波兰语、俄语、斯洛文尼亚语、西班牙语、瑞典语、土耳其语、乌克兰语。

  6. 6开始使用

    通过语音或图形界面提问,Dicio 会在设备本地解析输入并尽量本地生成回答。

如何确认成功

能正常打开 Dicio 主界面,并可用语音或文字输入得到助手的文字/语音回答,即表示安装成功。

常见问题

Q:Dicio 需要联网吗?

A:不需要。README 说明它尽量完全在设备本地解释输入并生成输出,隐私优先;仅下载安装包时需要网络。

Q:支持中文吗?

A:README 列出的语言为捷克语、荷兰语、英语、法语、德语、希腊语、意大利语、波兰语、俄语、斯洛文尼亚语、西班牙语、瑞典语、土耳其语和乌克兰语,暂不包含中文。

Q:如何扩展助手功能?

A:Dicio 支持技能(skills)系统,可通过编写技能来扩展控制应用、查询信息、自动化等能力,项目用 Kotlin 开发并欢迎贡献。

Q:从哪里下载最方便?

A:README 给出 F-Droid、GitHub Releases 和 Google Play 三个渠道,按设备情况和是否使用 Google 服务选择即可。

注意事项

  • README 节选中未提供源码编译或构建步骤,本教程仅覆盖安装与首次使用。
  • 应用核心处理在设备本地完成,隐私优先,但语音识别/合成效果依赖所选语言模型。
  • 项目为免费开源软件,遵循开源协议,欢迎提交贡献。
  • GitHub 仓库地址为 https://github.com/DicioTeam/dicio-android 。

核心亮点

  • 纯本地处理,语音数据不出设备,隐私安全有保障
  • 支持自定义唤醒词和技能扩展,可玩性高
  • 基于 Vosk 的离线识别,不依赖网络也能用

不足之处

  • 离线识别准确率相比云端方案仍有差距
  • 技能生态尚不丰富,需自行开发
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 对隐私敏感的用户,不想语音数据上传云端
  • 开发者想学习或定制自己的语音助手
  • 在无网络或弱网环境下使用语音控制

替代项目

Mycroft、Rhasspy、Home Assistant Assist

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