rasa_core

用机器学习自动管理多轮对话流程，告别硬编码规则。

Rasa Core 是 Rasa 开源对话框架的核心组件，专注于基于机器学习的对话管理。它解决的问题是传统规则式对话系统难以处理复杂、多轮、非确定性对话流程的问题。其核心能力包括：基于故事的对话训练、策略学习（如神经网络策略）、意图与实体识别后的对话状态跟踪，以及通过强化学习或监督学习优化对话决策。Rasa Core 允许开发者定义对话故事（stories）作为训练数据，系统自动学习对话策略，从而灵活处理用户输入变化和上下文切换。它支持与 Rasa NLU 无缝集成，也可独立使用。该项目现已合并至 Rasa 主仓库，但历史版本仍被广泛参考。

开源 free 对话助手

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 2342

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类对话助手

开发团队RasaHQ

所属国家

官网地址https://github.com/RasaHQ/rasa

GitHubhttps://github.com/RasaHQ/rasa_core

定价模式free

价格说明开源框架，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型bot,bot-framework,botkit,bots,chatbot,chatbot-framework,conversational-agents,conversational-ai,conversational-bots,machine-learning,machine-learning-library,nlp,rasa

GitHub 星标★ 2342

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2017-09-18 00:00:00

最近更新2026-09-19 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：库/依赖 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（项目开发语言为 Python）
可访问 GitHub 的网络环境
理解本仓库为历史版本，实际使用需转向 Rasa 主仓库

安装与启动步骤

1确认仓库已弃用

README 顶部标注 DEPRECATED，代码已并入 Rasa 主仓库，请勿再向本仓库提交 PR 或 Issue。
2获取 Rasa 主仓库

README 给出的新仓库地址为 https://github.com/RasaHQ/rasa，后续开发与使用均以此为准。
```
git clone https://github.com/RasaHQ/rasa.git
```
3查阅主仓库安装说明

进入克隆下来的目录后，阅读其中的文档获取安装与使用方式；本 README 未提供任何安装命令。
```
cd rasa
```

如何确认成功

能成功克隆并进入 Rasa 主仓库目录，且能在其中找到 Rasa Core 相关代码与官方安装文档，即表示准备完成。

常见问题

Q：这个仓库现在还能直接安装使用吗？

A：README 已标注 DEPRECATED，代码合并进 Rasa 主仓库，不建议在此仓库安装，请改用 https://github.com/RasaHQ/rasa。

Q：我该到哪里提 Issue 或 Pull Request？

A：README 明确要求到 Rasa 主仓库（https://github.com/RasaHQ/rasa）创建 Issue 和 Pull Request。

Q：README 里有安装命令或配置说明吗？

A：没有。本 README 只包含弃用提示和许可证信息，安装步骤与配置需参考 Rasa 主仓库的文档。

Q：可以把本仓库用于生产环境吗？

A：不建议。作为已弃用的历史版本，功能与修复都迁移到主仓库，生产使用请采用主仓库的最新版本。

注意事项

本 README 未提供任何安装、运行命令，以上步骤仅为基于弃用提示的通用准备动作。
项目依赖库的许可证清单可在 README 提到的 Libraries Summary 页面底部查看。

核心亮点

基于故事训练对话策略，无需手写复杂规则，适应对话多样性
支持强化学习与监督学习，可优化长期对话回报
与 Rasa NLU 深度集成，形成完整开源对话框架

不足之处

文档/社区待观察
项目已合并至 Rasa 主仓库，独立版本不再维护

适用场景

构建客服机器人，处理多轮咨询与故障排查
开发个人助理，管理任务型对话（如订餐、预约）
研究对话管理算法，作为强化学习实验平台

替代项目

Rasa Open Source、Dialogflow、Microsoft Bot Framework

项目介绍

rasa_core 是对话助手领域的开源项目，由 RasaHQ 开发，2017 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,342）位列前 30%，在对话助手分类的 907 个项目里位列前 12%。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-19。Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：构建客服机器人，处理多轮咨询与故障排查。同类可对比的替代方案包括 Rasa Open Source、Dialogflow、Microsoft Bot Framework。

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