shadow-ai

在受限网络里,用局域网跨设备悄悄调用 AI 干活

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 办公效率 🍴 复刻 13
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 79
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

shadow-ai 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类办公效率
开发团队HEUDavid
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言HTML
技术栈/模型ai-assistant,ai-interview,audio-capture,cross-device,remote-control,restricted-environments,screen-capture,shadow-ai,sidecar,stealth-mode
GitHub 星标★ 79
上线时间2026-01-25 00:00:00
代码更新2026-07-17
仓库体积1009 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Shadow AI 是一个面向受限或锁定环境的隐身 AI 助手,旨在解决在严格管控的办公或生产环境中无法使用常规 AI 工具的问题。它通过局域网(LAN)实现跨设备交互,支持屏幕和音频捕获,并进行实时 AI 推理,从而提供低摩擦的自动化能力。核心功能包括:在无外网或受限网络下通过局域网连接多个设备,捕获屏幕内容或音频输入,调用 OpenAI、Claude、Gemini、Kimi、Antigravity 等主流大模型进行推理,并基于结果触发自动化操作。项目采用 HTML 技术栈,界面轻量,适合快速部署。它特别适合需要隐私保护、数据不出内网或网络隔离要求高的场景,如企业内部、政府机构或实验室。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 79

核心亮点

  • 支持局域网跨设备交互,无需公网,适合内网隔离环境
  • 集成多种主流大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Kimi 等),灵活切换
  • 屏幕与音频捕获能力,可实现基于真实场景的自动化触发

不足之处

  • 早期项目,星标仅 62,社区和文档待观察
  • 屏幕捕获可能涉及隐私合规风险,需谨慎使用

适用场景

  • 企业内部网络受限,无法直接访问外部 AI 服务时
  • 需要基于屏幕内容或语音进行自动化操作的办公场景
  • 对数据隐私要求高,希望 AI 推理在本地或内网完成

替代项目

LocalAI、Ollama、PrivateGPT

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