Awesome-MLLM-LLM-Colab

一键运行主流大模型，Colab里轻松做实验

这是一个精选集，收录了多种多模态大语言模型（MLLM）和纯语言大模型（LLM）的Colab笔记本，方便用户直接在Google Colab中运行和实验。项目解决了初学者和研究者快速上手大模型的门槛问题，无需本地配置复杂环境，只需打开笔记本即可体验。核心能力包括提供经过筛选的、可直接运行的示例代码，覆盖图像理解、文本生成等任务，并附带简要说明。适合教学演示、快速原型验证和模型效果对比。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 130
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队Czi24
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/Czi24/Awesome-MLLM-LLM-Colab
定价模式free
价格说明开源项目，完全免费，需自行部署或使用Colab运行。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型colab-notebook,large-language-models,multimodal-large-language-models
GitHub 星标★ 130
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-07-11 00:00:00
最近更新2026-08-14 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 精选多种主流MLLM和LLM模型，覆盖多模态和纯文本任务
  • 所有笔记本均可直接在Colab运行，无需本地环境配置
  • 附带简要说明，降低上手门槛，适合快速体验和教学

不足之处

  • 项目处于早期，星标数少，内容覆盖可能有限
  • 文档和社区支持待观察，更新频率可能不稳定

适用场景

  • 快速体验不同大模型的效果对比
  • 在Colab中进行教学演示或学习实验
  • 作为原型验证，测试模型在特定任务上的表现

替代项目

OpenAI Cookbook、Hugging Face Notebooks、LangChain Colab Notebooks

项目介绍

Awesome-MLLM-LLM-Colab 是开源模型领域的开源项目，由 Czi24 开发，2024 年首次发布。

它收录于开源模型分类，该分类目前共有 424 个项目，GitHub 星标数为 130。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-14。完全免费，需自行部署或使用Colab运行。

它主要面向的使用场景是：快速体验不同大模型的效果对比。同类可对比的替代方案包括 OpenAI Cookbook、Hugging Face Notebooks、LangChain Colab Notebooks。

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