KG-LLM-Papers

一页看尽知识图谱×大模型全部关键论文

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 157 🐛 待处理 10 👀 关注 61

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2247

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，完全免费，无付费版本。

项目预览

KG-LLM-Papers 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队zjukg

GitHubhttps://github.com/zjukg/KG-LLM-Papers

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

技术栈/模型awesome,awesome-kg,awesome-llm,awsome-list,commonsense,gpt,knowledge,knowledge-graph,language-models,large-language-models,llm,nlp,paper-list,prompt,survey

GitHub 星标★ 2247

上线时间2023-06-12 00:00:00

代码更新2026-03-02

仓库体积168 KB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

KG-LLM-Papers 是一个精选论文列表，系统梳理了知识图谱（KG）与大语言模型（LLM）结合的前沿研究。该项目解决了该交叉领域文献分散、检索困难的问题，为研究者提供结构化的论文索引。核心能力包括：按研究主题分类（如知识增强、推理、问答）、标注论文状态（已发表/预印本）、提供 arXiv 链接及代码资源。项目持续更新，覆盖从基础方法到最新应用的完整脉络，是入门和跟踪该领域进展的高效入口。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2247

技术标签

awesome gpt knowledge knowledge-graph language-models

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
已安装 git（用于克隆仓库）
任意 Markdown 阅读器或文本编辑器（如 VS Code、Typora）
无需编程语言运行环境，本项目不含可执行代码

安装与启动步骤

1克隆仓库到本地

把论文清单仓库完整下载到本地目录，方便离线浏览和检索。README 未给出其他安装方式。
```
git clone https://github.com/zjukg/KG-LLM-Papers.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的仓库根目录，后续所有操作都在此目录进行。
```
cd KG-LLM-Papers
```
3阅读 README 总览

README 是主要入口，按主题分类列出 KG 与 LLM 结合的论文，含 arXiv 链接与代码仓库地址。
```
cat README.md
```
4按关键词检索论文

用关键词在 README 中搜索感兴趣的论文，例如知识增强、推理、问答等主题词。
```
grep -i "knowledge" README.md
```
5推荐缺失论文

README 明确欢迎通过 Pull Request 推荐遗漏论文，可在仓库页面提交 PR 补充条目。