hermes-agent-control-room

一个控制室管好所有 Hermes 智能体，从单机到团队编排。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 59 🐛 待处理 1 👀 关注 72
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 741
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT 许可证，可免费使用和部署。

项目预览

hermes-agent-control-room 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队CryptoDmitry
GitHubhttps://github.com/CryptoDmitry/Ghost-Agent
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT 许可证，可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Shell
技术栈/模型agent-control-room,ai-agent,ai-agents,ai-agents-framework,claude-code,claude-code-cli,development-tools,development-workflow,hermes-agent
GitHub 星标★ 741
上线时间2026-01-16 00:00:00
代码更新2026-08-25
仓库体积2.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

hermes-agent-control-room 是一个以控制室（Control Room）为核心的管理模板，用于在单一 VPS 上编排和管理 Hermes 智能体。它解决了从单机智能体到专家团队及工作流编排的扩展问题，提供统一的管理界面和命令行工具，支持通过 Claude Code CLI 进行交互式控制。项目基于 Shell 脚本构建，轻量且易于部署，适合开发者快速搭建自己的 AI 代理管理中枢。其核心能力包括：多智能体生命周期管理、任务分配与调度、工作流定义与执行，以及与现有开发工具链的集成。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 741

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 35 分钟 部署方式：容器运行 4 步

环境要求

  • Docker
  • 模型服务凭据

安装与启动步骤

  1. 1准备环境变量

    执行引擎靠 env 文件读配置。

    cp .env.example .env

  2. 2起命令行

    先用交互模式验证连通。

    docker run --rm -it --env-file .env coreonmcp/coreon-mcp-execution-engine start cli

  3. 3起服务

    要远程调用就起 HTTP 模式。

    docker run --rm -it --env-file .env -p 8080:8080 coreonmcp/coreon-mcp-execution-engine start server

  4. 4接消息渠道

    需要 IM 交互时起机器人模式。

    docker run --rm -it --env-file .env coreonmcp/coreon-mcp-execution-engine start telegram-bot

如何确认成功

命令行模式能执行一条工具调用并返回结果。

注意事项

  • 三种启动模式共用同一引擎，先跑 cli 最省事。
  • 端口映射漏了会连不上，但容器本身是健康的。

核心亮点

  • 提供统一控制室界面，集中管理多个智能体，降低运维复杂度
  • 基于 Shell 实现，轻量无依赖，部署简单，适合 VPS 环境
  • 与 Claude Code CLI 深度集成，支持命令行交互式操作

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目处于早期阶段，功能可能不够完善

适用场景

  • 在单台 VPS 上运行多个 AI 智能体并需要统一管理
  • 构建专家团队协作的智能体工作流
  • 开发者快速搭建个人 AI 代理控制台

替代项目

LangFlow、AutoGen Studio、Dify

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