ComfyUI_ExtraModels

在 ComfyUI 里一键跑通 DiT、PixArt 等新模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 63 🐛 待处理 60 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 536
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,完全免费,无付费版本

项目预览

ComfyUI_ExtraModels 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队city96
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,完全免费,无付费版本
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,stable-diffusion
GitHub 星标★ 536
上线时间2023-10-20 00:00:00
代码更新2024-12-17
仓库体积5.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

ComfyUI_ExtraModels 是一个为 ComfyUI 扩展额外图像生成模型支持的插件。它解决了 ComfyUI 原生仅支持 Stable Diffusion 系列模型的问题,让用户能在 ComfyUI 中直接使用 DiT、PixArt、HunYuanDiT、MiaoBi 等新兴架构模型,以及多种 VAE。核心能力包括:模型加载适配、采样流程集成、VAE 支持,通过简单的节点接入即可在 ComfyUI 的图形化界面中调用这些模型,无需编写代码。项目处于早期阶段,但已覆盖多类主流新模型,为 ComfyUI 生态提供了重要的扩展能力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 536

技术标签

使用教程

难度:进阶 约 35 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • ComfyUI
  • 对应模型权重

安装与启动步骤

  1. 1放进自定义节点

    整个目录放 custom_nodes 下。

  2. 2装依赖

    便携版要用内置 Python 装,别用系统 Python。

    ./python_embeded/python.exe -s -m pip install -r ./ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI_ExtraModels/requirements.txt
  3. 3下对应模型

    它按模型族分开支持,先挑你要用的那一族。

  4. 4跑一张对照图

    同一提示词对比原生节点与它的差别。

  5. 5看显存表现

    额外的模型族往往更吃显存。

如何确认成功

用其中一族模型成功出图,且切换回原生节点后工作流仍然能跑

注意事项

  • 它的作用是给 ComfyUI 补上官方节点没覆盖的图像扩散模型族。
  • 不同模型族的支持程度不一,先看支持列表再下权重。
  • 便携版 ComfyUI 必须用内置 Python 装依赖,这点最容易踩坑。
  • 节点多但不冲突,可以和其他自定义节点共存。

核心亮点

  • 支持多类新架构模型(DiT、PixArt、HunYuanDiT、MiaoBi),扩展性强
  • 与 ComfyUI 原生节点无缝集成,降低使用门槛
  • 代码结构清晰,便于二次开发和贡献新模型

不足之处

  • 早期项目,部分模型支持可能不稳定
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 在 ComfyUI 中尝试最新 DiT 架构模型
  • 对比不同 VAE 对生成效果的影响
  • 快速原型验证新模型在 ComfyUI 中的可行性

替代项目

ComfyUI、Stable Diffusion WebUI、Diffusers

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