unified-generative-zoo
一个库跑通扩散、GAN、3D生成，对比实验省心省力
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 123
核心亮点
- 统一接口覆盖扩散、GAN、分数模型，切换方法只需改配置
- 源自 ICCV 2023 论文，训练和评估流程有学术背书
- 支持 3D 生成，扩展了传统 2D 图像生成的边界
不足之处
- 文档/社区待观察
- 早期项目，示例和教程可能不够丰富
适用场景
- 学术研究中快速复现多种生成模型基线
- 对比不同生成范式（扩散 vs GAN）的效果差异
- 作为教学工具，演示生成模型统一框架
替代项目
diffusers、pytorch-GAN、score-based-models
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