AstraTTS 是音频音乐领域的开源项目，由 Blackwood416 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 97。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：本地语音助手或客服机器人，需要低延迟响应。同类可对比的替代方案包括 Piper、Coqui TTS、Sherpa-ONNX。
AstraTTS
本地化低延迟流式TTS，支持自定义音色和中英混说
AstraTTS 是一个基于 ONNX Runtime 的跨平台高性能文本转语音（TTS）合成方案，主要面向需要低延迟、流式输出的应用场景。它解决了传统 TTS 服务依赖云端、延迟高、定制难的问题，通过 ONNX 模型推理实现本地化或边缘部署。核心能力包括：支持流式音频输出，可边合成边播放，显著降低首字延迟；支持自定义音色，允许用户训练或加载个性化声音模型；支持中英混合文本生成，适合双语场景。项目使用 C# 开发，基于 .NET 生态，易于集成到 Windows、Linux 等平台。目前项目处于早期阶段，但架构清晰，适合开发者探索和二次开发。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 97
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队Blackwood416
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C#
技术栈/模型csharp,dotnet,gpt-sovits,onnx,onnxruntime,speech-synthesis,streaming-tts,text-to-speech,tts
GitHub 星标★ 97
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-05 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 基于ONNX Runtime，跨平台部署灵活，推理性能高
- 支持流式输出，首字延迟低，适合实时交互场景
- 支持自定义音色和中英混合生成，满足个性化需求
不足之处
- 项目早期，文档和社区支持待观察
- 依赖ONNX模型，模型获取和转换门槛可能较高
适用场景
- 本地语音助手或客服机器人，需要低延迟响应
- 内容创作工具，快速生成多音色配音
- 教育或翻译应用，实现中英混合语音输出
替代项目
Piper、Coqui TTS、Sherpa-ONNX
项目介绍
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