rasa_milktea_chatbot

用BERT提升中文意图识别，快速搭建奶茶店点单机器人

这是一个基于Rasa框架和BERT中文模型构建的奶茶店点单聊天机器人。它主要解决中文场景下意图识别不准确的问题，通过bert-as-service将用户输入转化为语义向量，再结合Rasa的NLU管道进行意图分类和实体抽取，从而实现自然语言点单、查询菜单、推荐饮品等功能。项目核心能力包括：中文意图识别、实体（如饮品名、规格）提取、多轮对话管理，以及基于Rasa的对话流程定制。代码结构清晰，适合作为Rasa+BERT中文对话机器人的学习模板，也便于二次开发接入实际业务。

开源 free 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 110
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队BI4O
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/BI4O/rasa_milktea_chatbot
定价模式free
价格说明开源项目，基于Rasa框架和BERT模型的中文聊天机器人，可自行部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型bert,bert-as-service,chatbot,chinese-chatbot,milktea,nlp,nlu,rasa
GitHub 星标★ 110
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2019-09-16 00:00:00
最近更新2026-02-28 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 集成BERT中文模型，意图识别准确率高于传统Rasa管道
  • 提供完整Rasa项目结构，含NLU训练数据、故事和配置，开箱即用
  • 基于bert-as-service，部署简单，无需微调模型即可使用

不足之处

  • 依赖bert-as-service，需单独启动服务，增加部署复杂度
  • 对话场景仅覆盖奶茶点单，泛化能力有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 奶茶店或餐饮行业智能点单客服
  • Rasa框架学习与中文NLU实践教学
  • 基于BERT的意图识别方案快速原型验证

替代项目

Rasa官方中文示例、ChatterBot、DeepPavlov

项目介绍

rasa_milktea_chatbot 是对话助手领域的开源项目，由 BI4O 开发，2019 年首次发布。

它收录于对话助手分类，该分类目前共有 907 个项目，GitHub 星标数为 110。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-02-28。基于Rasa框架和BERT模型的中文聊天机器人，可自行部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：奶茶店或餐饮行业智能点单客服。同类可对比的替代方案包括 Rasa官方中文示例、ChatterBot、DeepPavlov。

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