rasa_milktea_chatbot
用BERT提升中文意图识别，快速搭建奶茶店点单机器人
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 109
核心亮点
- 集成BERT中文模型，意图识别准确率高于传统Rasa管道
- 提供完整Rasa项目结构，含NLU训练数据、故事和配置，开箱即用
- 基于bert-as-service，部署简单，无需微调模型即可使用
不足之处
- 依赖bert-as-service，需单独启动服务，增加部署复杂度
- 对话场景仅覆盖奶茶点单，泛化能力有限
- 文档/社区待观察
适用场景
- 奶茶店或餐饮行业智能点单客服
- Rasa框架学习与中文NLU实践教学
- 基于BERT的意图识别方案快速原型验证
替代项目
Rasa官方中文示例、ChatterBot、DeepPavlov
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