用 Azure 一键搭建带私有知识库的 ChatGPT 问答应用
这是一个基于 Azure 的检索增强生成（RAG）模式示例应用，使用 Azure AI Search 进行文档检索，结合 Azure OpenAI 大语言模型，构建类似 ChatGPT 的问答体验。项目解决了企业如何将私有数据接入大模型的问题，通过索引、检索和生成流程，让模型基于用户自己的文档回答问题，并支持引用来源。核心能力包括：完整的 RAG 流水线实现、支持多种数据格式（PDF、Word、HTML 等）、提供聊天和问答两种交互界面、集成 Azure AI Search 的语义排序和向量搜索、支持用户上传文件进行即时问答、内置数据权限控制（基于 Azure AD）。项目采用 azd 一键部署，适合快速搭建生产级原型。
1登录 Azure 账号
使用 azd 登录 Azure 账号；GitHub Codespaces 中若失败，改用设备代码登录。
azd auth login2创建设备码登录
仅当上一步在 Codespaces 中失败时使用，按提示在浏览器完成设备登录。
azd auth login --use-device-code3创建 azd 环境
输入一个名称用作资源组名，会在 .azure 目录创建环境文件夹并设为当前环境。
azd env new4按需定制部署
可选：通过环境变量配置已有资源、启用认证或视觉等可选功能、低成本或免费试用部署。
5一键部署到 Azure
执行后自动创建 Azure 资源并部署应用到 Azure Container Apps，并按 data 目录构建搜索索引。
azd up6仅重新部署代码
只修改了 app 目录下的前后端代码时使用，无需重新创建 Azure 资源。
azd deploy7启动本地开发服务器
必须先成功执行过 azd up。Windows 执行 ps1，Linux/Mac 执行 sh；VS Code 可运行 Start App 任务。
./app/start.ps1
./app/start.shazd up 成功后控制台会打印应用 URL，浏览器打开即可交互；看到 SUCCESS 后可能还需等 5-10 分钟才完全可用。
Q：部署后打开出现 Python Developer 欢迎页或错误页怎么办？
A：这是应用尚未完全部署完成的正常现象，等待约 5-10 分钟后刷新页面即可。
Q：部署会立刻产生费用吗？如何停止计费？
A：会，主要来自 AI Search 资源，即使中途中断也会计费。可执行 azd down 或手动删除资源避免持续扣费。
Q：只改了 app 目录下的代码，需要重新部署吗？
A：不需要重新创建资源，直接运行 azd deploy 即可重新部署代码。
Q：修改了基础设施文件怎么办？
A：若改动了 infra 目录或 azure.yaml，需要重新创建资源，运行 azd up。
Q：如何自定义部署位置或使用已有资源？
A：azd up 过程中会提示选择两个区域（资源与 OpenAI）。也可通过环境变量使用已有资源或启用可选功能，详见 docs 中相关指南。
langchain-chatbot、privateGPT、quivr
azure-search-openai-demo 是搜索知识领域的开源项目，由 Azure-Samples 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（7,762）位列前 6%，在搜索知识分类的 581 个项目里位列前 8%。
近 44 天，它的 GitHub 星标从 7,724 增加到 7,762，净增 38。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-20。开源示例应用，需自行部署到 Azure，运行成本取决于 Azure 服务用量，无明确定价信息。
它主要面向的使用场景是：企业知识库问答：让员工通过自然语言查询内部文档。同类可对比的替代方案包括 langchain-chatbot、privateGPT、quivr。
firecrawl
开源
网页抓取像喝水一样简单，开发者省下整周加班
The web data API to search, scrape, and interact at scale.
contoso-chat
开源
一键跑通 Azure RAG 应用，从代码到评估部署全流程
This sample has the full End2End process of creating RAG application with Prompty an···
graphify
开源
整个代码库画成一张图，找问题一眼定位
Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable k···
ragflow
开源
让大模型用上你的私有知识，搭建可靠的企业级RAG应用
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fu···