MaterialPalette

一张照片,提取材质贴图,直接用于渲染和编辑。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 15 🐛 待处理 2 👀 关注 19
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 286
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。

项目预览

MaterialPalette 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队astra-vision
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型albedo,computer-vision,cvpr,cvpr2024,generative-ai,material,normal,roughness,stable-diffusion
GitHub 星标★ 286
上线时间2023-10-01 00:00:00
代码更新2025-05-19
仓库体积519.2 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

MaterialPalette 是 CVPR 2024 的官方实现,旨在从单张真实世界图像中提取材质属性(包括反照率、法线和粗糙度),并生成可编辑的材质贴图。它解决的是传统材质提取需要多视角或专用设备的问题,仅凭一张照片即可分解出物理材质参数,并支持结合 Stable Diffusion 进行生成式编辑。核心能力包括:基于扩散模型的材质分解、与生成式 AI 的集成、以及输出标准贴图格式。该项目为游戏、影视、AR/VR 等领域提供了从真实照片到可复用材质的自动化流程,降低了手工制作材质的时间成本。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 286

核心亮点

  • CVPR 2024 官方实现,算法有学术背书,方法可靠
  • 单图即可分解出 albedo/normal/roughness,省去多视角采集
  • 与 Stable Diffusion 结合,支持生成式材质编辑,扩展性强

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • 依赖扩散模型,推理速度可能较慢,不适合实时场景

适用场景

  • 游戏资产制作:从真实照片快速生成 PBR 材质贴图
  • 影视特效:将实拍物体材质迁移到虚拟场景
  • AR/VR 内容开发:简化真实物体数字化流程

替代项目

MatFormer、MaterialNet、DeepMaterial

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