MaterialPalette

一张照片，提取材质贴图，直接用于渲染和编辑。

MaterialPalette 是 CVPR 2024 的官方实现，旨在从单张真实世界图像中提取材质属性（包括反照率、法线和粗糙度），并生成可编辑的材质贴图。它解决的是传统材质提取需要多视角或专用设备的问题，仅凭一张照片即可分解出物理材质参数，并支持结合 Stable Diffusion 进行生成式编辑。核心能力包括：基于扩散模型的材质分解、与生成式 AI 的集成、以及输出标准贴图格式。该项目为游戏、影视、AR/VR 等领域提供了从真实照片到可复用材质的自动化流程，降低了手工制作材质的时间成本。

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 283

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队astra-vision

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/astra-vision/MaterialPalette

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型albedo,computer-vision,cvpr,cvpr2024,generative-ai,material,normal,roughness,stable-diffusion

GitHub 星标★ 283

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-10-01 00:00:00

最近更新2026-09-02 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

CVPR 2024 官方实现，算法有学术背书，方法可靠
单图即可分解出 albedo/normal/roughness，省去多视角采集
与 Stable Diffusion 结合，支持生成式材质编辑，扩展性强

不足之处

项目处于早期，文档和社区支持待观察
依赖扩散模型，推理速度可能较慢，不适合实时场景

适用场景

游戏资产制作：从真实照片快速生成 PBR 材质贴图
影视特效：将实拍物体材质迁移到虚拟场景
AR/VR 内容开发：简化真实物体数字化流程

替代项目

MatFormer、MaterialNet、DeepMaterial

项目介绍

MaterialPalette 是计算机视觉领域的开源项目，由 astra-vision 开发，2023 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类，该分类目前共有 447 个项目，GitHub 星标数为 283。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-02。MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：游戏资产制作：从真实照片快速生成PBR材质贴图。同类可对比的替代方案包括 MatFormer、MaterialNet、DeepMaterial。

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