AI-ML-Free-Resources-for-Security-and-Prompt-Injection

照着路线图学，从零入门 AI 渗透与提示注入

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GitHub 星标 ★ 821

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是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费免费开源学习资源

项目预览

AI-ML-Free-Resources-for-Security-and-Prompt-Injection 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类评测安全

开发团队anmolksachan

官网地址https://anmolksachan.github.io/LLMPenTestHub/ai-ml-roadmap-for-pentester.html

GitHubhttps://github.com/anmolksachan/AI-ML-Free-Resources-for-Security-and-Prompt-Injection

定价模式🏷️完全免费

价格说明免费开源学习资源

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

技术栈/模型ai,llm,ml,pentest,resource,roadmap

GitHub 星标★ 821

上线时间2024-09-02 00:00:00

代码更新2026-10-22

仓库体积292 KB

本站数据更新2026-11-07

维护状态较活跃

收录时间2026-09-22

浏览次数1

项目介绍

这是一个面向安全从业者和初学者的 AI/ML 渗透测试学习路线图与资源合集，核心解决的是「想入门 AI 安全却不知道从哪学、学什么」的问题。项目把 AI/ML 在安全攻防中的应用场景整理成一条可执行的学习路径，覆盖提示注入（Prompt Injection）、大模型越狱、对抗样本、模型窃取、数据投毒等典型攻击面，同时给出配套的论文、工具、靶场和练习资源。它更像一份持续维护的索引，而不是可运行的代码库，适合用来建立 AI 安全知识框架、规划学习顺序，或作为团队内部培训的参考清单。对于已经熟悉传统渗透测试、想迁移到 LLM 安全方向的人来说，能快速定位到关键概念和实操入口，减少在零散资料里翻找的时间。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-22 · 当前星标 ★ 821

技术标签

ai llm ml pentest roadmap

使用教程

难度：入门约 12 分钟部署方式：文档阅读 4 步

环境要求

安装与启动步骤

1取回清单

安全与提示注入方向的学习资源合集。

git clone https://github.com/anmolksachan/AI-ML-Free-Resources-for-Security-and-Prompt-Injection.git
cd AI-ML-Free-Resources-for-Security-and-Prompt-Injection

2看标注

资源按「基础/历史/归档/遗留」分级。
```
grep -n '^#' README.md | head -30
```
3优先读基础

标 Foundational 的最值得先看。
```
grep -in 'foundational' README.md | head -20
```
4关注注入防御

提示注入是当前最实际的风险面。
```
# 打开注入相关章节
```