geolook

诊断优化一条龙，让 AI 推荐总能先想到你

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 搜索知识 🍴 复刻 206 🐛 待处理 7 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 811
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

geolook 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队aigclink
官网地址https://geolook.cc
GitHubhttps://github.com/aigclink/geolook
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型aeo,ai-search,ai-visibility,answer-engine-optimization,generative-engine-optimization,geo,llm,self-hosted,seo,seo-tools
GitHub 星标★ 811
上线时间2026-07-29 00:00:00
代码更新2026-08-10
仓库体积22.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

GeoLook 是一套开源的全流程 GEO（生成式引擎优化）实现方案，涵盖状态分析、问题诊断、策略制定、工单处理、执行与效果验证。它把 GEO 优化从单点工具升级为可落地、可追踪的完整闭环流程。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 811

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 25 分钟 部署方式：命令行安装 4 步

环境要求

  • Python 3.8+
  • LLM API Key（生成策略时）

安装与启动步骤

  1. 1克隆

    面向 GEO（生成式引擎优化）的项目诊断脚本。

    git clone https://github.com/aigclink/geolook.git
cd geolook

  2. 2装依赖

    只依赖 requests 与解析库。

    pip3 install requests beautifulsoup4 lxml

  3. 3起本地界面

    图形化更适合先看清流程。

    python3 scripts/geo.py ui

  4. 4新建项目诊断

    填目标站点与市场，产出诊断与策略。

    python3 scripts/geo.py new --url https://example.com --market both

如何确认成功

界面里能看到状态分析、诊断与待办清单。

注意事项

  • 它按「分析→诊断→策略→工单→执行→验证」六步走，别跳步。
  • 采样表只覆盖部分查询，结论要标注样本量。
  • cn 与海外市场的引擎差异很大，市场参数别填错。

核心亮点

  • 首个开源端到端GEO（生成式引擎优化）实现，覆盖状态分析、诊断、策略、工单、执行、验证全流程，定位清晰且稀缺
  • 技术栈贴合AI搜索生态（LLM、AEO、AI可见性），支持自托管，便于企业级落地与数据隐私控制
  • Python实现，社区易贡献，且早期项目（417星）已具备完整模块划分，架构设计有前瞻性

不足之处

  • 早期项目，文档/社区待观察
  • GEO领域尚处萌芽，缺少成熟案例验证，实际效果依赖外部AI引擎变化，稳定性存疑

适用场景

  • 企业提升在ChatGPT、Perplexity等AI搜索引擎中的品牌/内容可见性
  • SEO团队向GEO转型，需要系统化诊断与优化工作流
  • 研究生成式引擎排名机制，构建内部AI搜索优化工具链

替代项目

SEO Tools Suite、GEO-Bench、AI Search Optimizer

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